Detection of Parkinson’s disease from Neuro-imagery using deep neural network with transfer learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Những tác giả chính: | Asaduzzaman, Sakib, A.F.M. Nazmus, Shusmita, Sanjida Ali, Kabir, S. M. Ashraf |
---|---|
Tác giả khác: | Parvez, Mohammad Zavid |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | en_US |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/14457 |
Những quyển sách tương tự
-
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
Bằng: Shahriar, Farhan, et al.
Được phát hành: (2021) -
RansomListener: Ransom call sound investigation using LSTM and CNN Architectures
Bằng: Rahman, Rafeed, et al.
Được phát hành: (2021) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
Bằng: Imamuzzaman, A.S.M., et al.
Được phát hành: (2021) -
An efficient deep learning approach to predict heart failure from image data using ejection fraction
Bằng: Tanvir, Nazmul Karim, et al.
Được phát hành: (2023) -
An efficient approach to detect melanoma skin cancer using a custom CNN model
Bằng: Rahman, K.M Saidur, et al.
Được phát hành: (2023)