Detection of Parkinson’s disease from Neuro-imagery using deep neural network with transfer learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Автори: | Asaduzzaman, Sakib, A.F.M. Nazmus, Shusmita, Sanjida Ali, Kabir, S. M. Ashraf |
---|---|
Інші автори: | Parvez, Mohammad Zavid |
Формат: | Дисертація |
Мова: | en_US |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/14457 |
Схожі ресурси
-
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
за авторством: Shahriar, Farhan, та інші
Опубліковано: (2021) -
RansomListener: Ransom call sound investigation using LSTM and CNN Architectures
за авторством: Rahman, Rafeed, та інші
Опубліковано: (2021) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
за авторством: Imamuzzaman, A.S.M., та інші
Опубліковано: (2021) -
An efficient deep learning approach to predict heart failure from image data using ejection fraction
за авторством: Tanvir, Nazmul Karim, та інші
Опубліковано: (2023) -
An efficient approach to detect melanoma skin cancer using a custom CNN model
за авторством: Rahman, K.M Saidur, та інші
Опубліковано: (2023)