Detection of Parkinson’s disease from Neuro-imagery using deep neural network with transfer learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Main Authors: | Asaduzzaman, Sakib, A.F.M. Nazmus, Shusmita, Sanjida Ali, Kabir, S. M. Ashraf |
---|---|
מחברים אחרים: | Parvez, Mohammad Zavid |
פורמט: | Thesis |
שפה: | en_US |
יצא לאור: |
Brac University
2021
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | http://hdl.handle.net/10361/14457 |
פריטים דומים
-
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
מאת: Shahriar, Farhan, et al.
יצא לאור: (2021) -
RansomListener: Ransom call sound investigation using LSTM and CNN Architectures
מאת: Rahman, Rafeed, et al.
יצא לאור: (2021) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
מאת: Imamuzzaman, A.S.M., et al.
יצא לאור: (2021) -
An efficient deep learning approach to predict heart failure from image data using ejection fraction
מאת: Tanvir, Nazmul Karim, et al.
יצא לאור: (2023) -
An efficient approach to detect melanoma skin cancer using a custom CNN model
מאת: Rahman, K.M Saidur, et al.
יצא לאור: (2023)