Detection of Parkinson’s disease from Neuro-imagery using deep neural network with transfer learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Hauptverfasser: | Asaduzzaman, Sakib, A.F.M. Nazmus, Shusmita, Sanjida Ali, Kabir, S. M. Ashraf |
---|---|
Weitere Verfasser: | Parvez, Mohammad Zavid |
Format: | Abschlussarbeit |
Sprache: | en_US |
Veröffentlicht: |
Brac University
2021
|
Schlagworte: | |
Online Zugang: | http://hdl.handle.net/10361/14457 |
Ähnliche Einträge
-
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
von: Shahriar, Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
RansomListener: Ransom call sound investigation using LSTM and CNN Architectures
von: Rahman, Rafeed, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
von: Imamuzzaman, A.S.M., et al.
Veröffentlicht: (2021) -
An efficient deep learning approach to predict heart failure from image data using ejection fraction
von: Tanvir, Nazmul Karim, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
An efficient approach to detect melanoma skin cancer using a custom CNN model
von: Rahman, K.M Saidur, et al.
Veröffentlicht: (2023)