Detection of Parkinson’s disease from Neuro-imagery using deep neural network with transfer learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Hlavní autoři: | Asaduzzaman, Sakib, A.F.M. Nazmus, Shusmita, Sanjida Ali, Kabir, S. M. Ashraf |
---|---|
Další autoři: | Parvez, Mohammad Zavid |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | en_US |
Vydáno: |
Brac University
2021
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/14457 |
Podobné jednotky
-
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
Autor: Shahriar, Farhan, a další
Vydáno: (2021) -
RansomListener: Ransom call sound investigation using LSTM and CNN Architectures
Autor: Rahman, Rafeed, a další
Vydáno: (2021) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
Autor: Imamuzzaman, A.S.M., a další
Vydáno: (2021) -
An efficient deep learning approach to predict heart failure from image data using ejection fraction
Autor: Tanvir, Nazmul Karim, a další
Vydáno: (2023) -
An efficient approach to detect melanoma skin cancer using a custom CNN model
Autor: Rahman, K.M Saidur, a další
Vydáno: (2023)