Detection of Parkinson’s disease from Neuro-imagery using deep neural network with transfer learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
المؤلفون الرئيسيون: | Asaduzzaman, Sakib, A.F.M. Nazmus, Shusmita, Sanjida Ali, Kabir, S. M. Ashraf |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Parvez, Mohammad Zavid |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | en_US |
منشور في: |
Brac University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/14457 |
مواد مشابهة
-
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
بواسطة: Shahriar, Farhan, وآخرون
منشور في: (2021) -
RansomListener: Ransom call sound investigation using LSTM and CNN Architectures
بواسطة: Rahman, Rafeed, وآخرون
منشور في: (2021) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
بواسطة: Imamuzzaman, A.S.M., وآخرون
منشور في: (2021) -
An efficient deep learning approach to predict heart failure from image data using ejection fraction
بواسطة: Tanvir, Nazmul Karim, وآخرون
منشور في: (2023) -
An efficient approach to detect melanoma skin cancer using a custom CNN model
بواسطة: Rahman, K.M Saidur, وآخرون
منشور في: (2023)