Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Những tác giả chính: | Mashiat, Afsara, Akhlaque, Reza Rifat, Fariha, Fahmeda Hasan, Patwary, Md Shawkat Hossain |
---|---|
Tác giả khác: | Parvez, Mohammad Zavid |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | en_US |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://dspace.bracu.ac.bd/xmlui/handle/10361/14456 |
Những quyển sách tương tự
-
Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
Bằng: Tasneem, Nazifa Afroza, et al.
Được phát hành: (2019) -
Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
Bằng: Neehal, Ahmed Hasin, et al.
Được phát hành: (2020) -
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
Bằng: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
Được phát hành: (2024) -
Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
Bằng: Tanvir, Farhan, et al.
Được phát hành: (2024) -
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
Bằng: Shahriar, Farhan, et al.
Được phát hành: (2021)