Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Автори: | Mashiat, Afsara, Akhlaque, Reza Rifat, Fariha, Fahmeda Hasan, Patwary, Md Shawkat Hossain |
---|---|
Інші автори: | Parvez, Mohammad Zavid |
Формат: | Дисертація |
Мова: | en_US |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.bracu.ac.bd/xmlui/handle/10361/14456 |
Схожі ресурси
-
Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
за авторством: Tasneem, Nazifa Afroza, та інші
Опубліковано: (2019) -
Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
за авторством: Neehal, Ahmed Hasin, та інші
Опубліковано: (2020) -
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
за авторством: Haque, Hossain MD. Hasibul, та інші
Опубліковано: (2024) -
Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
за авторством: Tanvir, Farhan, та інші
Опубліковано: (2024) -
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
за авторством: Shahriar, Farhan, та інші
Опубліковано: (2021)