Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Main Authors: | Mashiat, Afsara, Akhlaque, Reza Rifat, Fariha, Fahmeda Hasan, Patwary, Md Shawkat Hossain |
---|---|
מחברים אחרים: | Parvez, Mohammad Zavid |
פורמט: | Thesis |
שפה: | en_US |
יצא לאור: |
Brac University
2021
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | http://dspace.bracu.ac.bd/xmlui/handle/10361/14456 |
פריטים דומים
-
Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
מאת: Tasneem, Nazifa Afroza, et al.
יצא לאור: (2019) -
Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
מאת: Neehal, Ahmed Hasin, et al.
יצא לאור: (2020) -
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
מאת: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
יצא לאור: (2024) -
Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
מאת: Tanvir, Farhan, et al.
יצא לאור: (2024) -
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
מאת: Shahriar, Farhan, et al.
יצא לאור: (2021)