Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Hlavní autoři: | Mashiat, Afsara, Akhlaque, Reza Rifat, Fariha, Fahmeda Hasan, Patwary, Md Shawkat Hossain |
---|---|
Další autoři: | Parvez, Mohammad Zavid |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | en_US |
Vydáno: |
Brac University
2021
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://dspace.bracu.ac.bd/xmlui/handle/10361/14456 |
Podobné jednotky
-
Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
Autor: Tasneem, Nazifa Afroza, a další
Vydáno: (2019) -
Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
Autor: Neehal, Ahmed Hasin, a další
Vydáno: (2020) -
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
Autor: Haque, Hossain MD. Hasibul, a další
Vydáno: (2024) -
Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
Autor: Tanvir, Farhan, a další
Vydáno: (2024) -
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
Autor: Shahriar, Farhan, a další
Vydáno: (2021)