Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
المؤلفون الرئيسيون: | Mashiat, Afsara, Akhlaque, Reza Rifat, Fariha, Fahmeda Hasan, Patwary, Md Shawkat Hossain |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Parvez, Mohammad Zavid |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | en_US |
منشور في: |
Brac University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://dspace.bracu.ac.bd/xmlui/handle/10361/14456 |
مواد مشابهة
-
Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
بواسطة: Tasneem, Nazifa Afroza, وآخرون
منشور في: (2019) -
Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
بواسطة: Neehal, Ahmed Hasin, وآخرون
منشور في: (2020) -
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
بواسطة: Haque, Hossain MD. Hasibul, وآخرون
منشور في: (2024) -
Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
بواسطة: Tanvir, Farhan, وآخرون
منشور في: (2024) -
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
بواسطة: Shahriar, Farhan, وآخرون
منشور في: (2021)