Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.

Бібліографічні деталі
Автори:	Hasib, Mehadi Hasan, Sultana, Tasnim, Chowdhury, Chandrika
Інші автори:	Alam, Md. Ashraful
Формат:	Дисертація
Мова:	en_US
Опубліковано:	Brac University 2021
Предмети:	Image Processing Deep Learning Neural Network Convolutional Neural Network Artificial Neural Network Retinal Disease
Онлайн доступ:	http://dspace.bracu.ac.bd/xmlui/handle/10361/14451

Схожі ресурси

An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
за авторством: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023)

Pneumonia Disease detection using the convolutional neural network
за авторством: Ashrafee, Md. Iftid, та інші
Опубліковано: (2024)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
за авторством: Mokarrom, Md Saif, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
за авторством: Khan, Farhan Sakib, та інші
Опубліковано: (2022)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
за авторством: Islam, Ashfaqul, та інші
Опубліковано: (2022)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
за авторством: Ahmed, Sabbir
Опубліковано: (2017)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
за авторством: Siam, Shafin Ahad, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach for brain tumor detection using 3D convolutional neural network
за авторством: Ali, Syed Muaz
Опубліковано: (2023)

Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
за авторством: Tasawar, Ihtyaz Kader, та інші
Опубліковано: (2021)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
за авторством: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
за авторством: Muktadir, MD. Arafat, та інші
Опубліковано: (2024)

An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
за авторством: Bhuiyan, Mahdi Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
за авторством: Ferdous, Md.Rubaiat, та інші
Опубліковано: (2024)

A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions
за авторством: Faisal, Asm, та інші
Опубліковано: (2024)

Crime scene prediction by detecting threatening objects using convolutional neural network
за авторством: Nakib, Mohammad, та інші
Опубліковано: (2017)

Semantic text extraction from CAPTCHA using Neural Networking
за авторством: Chowdhury, Iftekhar Kabir, та інші
Опубліковано: (2022)

Plant leaf disease identification
за авторством: Hasan Mahin, Mohammad Rakibul, та інші
Опубліковано: (2024)

Single and multi-view 2D image processing for enhanced 3D object reconstruction
за авторством: Ghosh, Swapnil, та інші
Опубліковано: (2024)

Design and evaluation of convolutional neural network for detection of Alzheimer’s disease using MRI data
за авторством: Mahbub, Riasat, та інші
Опубліковано: (2022)

Comparison of deep transfer learning models for cancer diagnosis
за авторством: Joya, Nadia Islam, та інші
Опубліковано: (2023)

Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
за авторством: Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, та інші
Опубліковано: (2024)

A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
за авторством: Rahman, Aryan, та інші
Опубліковано: (2023)

A color vision approach for reconstructing color images in different lighting conditions based on auto encoder technique using deep neural networks
за авторством: Gomes, Paul Richie, та інші
Опубліковано: (2021)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
за авторством: Ifty, Md. Hasin Sarwar, та інші
Опубліковано: (2024)

An eﬃcient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
за авторством: Sagor, Mostofa Kamal, та інші
Опубліковано: (2021)

Incorporating deep features extracted from convolutional neural networks to utilize machine learning classifiers for improved identification of Maize Leaf Disease
за авторством: Khan, Shama, та інші
Опубліковано: (2024)

Image classification using deep neural network for efficient identification of traffic sign
за авторством: Saha, Sourajit
Опубліковано: (2018)

Early detection of parkinson’s disease using image processing and artificial neural network
за авторством: Rumman, Mosarrat, та інші
Опубліковано: (2018)

PlantGuard: intelligent plant disease detection
за авторством: Khanom, Nazifa
Опубліковано: (2024)

Deep learning based early Glaucoma detection
за авторством: Islam, Aabrar, та інші
Опубліковано: (2024)

Leaf classification by feature extraction using CNN
за авторством: Bhuiyan, Md. Mazharul Islam, та інші
Опубліковано: (2020)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
за авторством: Chowdhury, Yaser Al Rahman, та інші
Опубліковано: (2023)

Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
за авторством: Reza, S. M. Mushfiq, та інші
Опубліковано: (2024)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
за авторством: Ibn Hasib, Fahad, та інші
Опубліковано: (2023)

A comparative analysis of the different CNN-LSTM model caption generation of medical images
за авторством: Amin, Mahzabin Yasmin Binte, та інші
Опубліковано: (2023)

Detection of handwritten text using convolutional neural network
за авторством: Jasim, Rabib Bin, та інші
Опубліковано: (2024)

Explainable Deepfake video detection using Convolutional Neural Network and CapsuleNet
за авторством: Ishrak, Gazi Hasin, та інші
Опубліковано: (2022)

Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
за авторством: Kamran, Sharif Amit, та інші
Опубліковано: (2017)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
за авторством: Islam, Annur Tasnim, та інші
Опубліковано: (2022)

A supervised machine learning approach to predict vulnerability to drug addiction
за авторством: Faisal, Fahim, та інші
Опубліковано: (2020)