Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Hasib, Mehadi Hasan, Sultana, Tasnim, Chowdhury, Chandrika
מחברים אחרים:	Alam, Md. Ashraful
פורמט:	Thesis
שפה:	en_US
יצא לאור:	Brac University 2021
נושאים:	Image Processing Deep Learning Neural Network Convolutional Neural Network Artificial Neural Network Retinal Disease
גישה מקוונת:	http://dspace.bracu.ac.bd/xmlui/handle/10361/14451

פריטים דומים

An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
מאת: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, et al.
יצא לאור: (2023)

Pneumonia Disease detection using the convolutional neural network
מאת: Ashrafee, Md. Iftid, et al.
יצא לאור: (2024)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
מאת: Mokarrom, Md Saif, et al.
יצא לאור: (2024)

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
מאת: Khan, Farhan Sakib, et al.
יצא לאור: (2022)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
מאת: Islam, Ashfaqul, et al.
יצא לאור: (2022)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
מאת: Ahmed, Sabbir
יצא לאור: (2017)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
מאת: Siam, Shafin Ahad, et al.
יצא לאור: (2024)

An efficient deep learning approach for brain tumor detection using 3D convolutional neural network
מאת: Ali, Syed Muaz
יצא לאור: (2023)

Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
מאת: Tasawar, Ihtyaz Kader, et al.
יצא לאור: (2021)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
מאת: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
יצא לאור: (2024)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
מאת: Muktadir, MD. Arafat, et al.
יצא לאור: (2024)

An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
מאת: Bhuiyan, Mahdi Hasan, et al.
יצא לאור: (2024)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
מאת: Ferdous, Md.Rubaiat, et al.
יצא לאור: (2024)

A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions
מאת: Faisal, Asm, et al.
יצא לאור: (2024)

Semantic text extraction from CAPTCHA using Neural Networking
מאת: Chowdhury, Iftekhar Kabir, et al.
יצא לאור: (2022)

Crime scene prediction by detecting threatening objects using convolutional neural network
מאת: Nakib, Mohammad, et al.
יצא לאור: (2017)

Plant leaf disease identification
מאת: Hasan Mahin, Mohammad Rakibul, et al.
יצא לאור: (2024)

Single and multi-view 2D image processing for enhanced 3D object reconstruction
מאת: Ghosh, Swapnil, et al.
יצא לאור: (2024)

Design and evaluation of convolutional neural network for detection of Alzheimer’s disease using MRI data
מאת: Mahbub, Riasat, et al.
יצא לאור: (2022)

Comparison of deep transfer learning models for cancer diagnosis
מאת: Joya, Nadia Islam, et al.
יצא לאור: (2023)

A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
מאת: Rahman, Aryan, et al.
יצא לאור: (2023)

Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
מאת: Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, et al.
יצא לאור: (2024)

A color vision approach for reconstructing color images in different lighting conditions based on auto encoder technique using deep neural networks
מאת: Gomes, Paul Richie, et al.
יצא לאור: (2021)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
מאת: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
יצא לאור: (2024)

An eﬃcient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
מאת: Sagor, Mostofa Kamal, et al.
יצא לאור: (2021)

Incorporating deep features extracted from convolutional neural networks to utilize machine learning classifiers for improved identification of Maize Leaf Disease
מאת: Khan, Shama, et al.
יצא לאור: (2024)

Image classification using deep neural network for efficient identification of traffic sign
מאת: Saha, Sourajit
יצא לאור: (2018)

Early detection of parkinson’s disease using image processing and artificial neural network
מאת: Rumman, Mosarrat, et al.
יצא לאור: (2018)

PlantGuard: intelligent plant disease detection
מאת: Khanom, Nazifa
יצא לאור: (2024)

Deep learning based early Glaucoma detection
מאת: Islam, Aabrar, et al.
יצא לאור: (2024)

Leaf classification by feature extraction using CNN
מאת: Bhuiyan, Md. Mazharul Islam, et al.
יצא לאור: (2020)

Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
מאת: Reza, S. M. Mushfiq, et al.
יצא לאור: (2024)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
מאת: Ibn Hasib, Fahad, et al.
יצא לאור: (2023)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
מאת: Chowdhury, Yaser Al Rahman, et al.
יצא לאור: (2023)

A comparative analysis of the different CNN-LSTM model caption generation of medical images
מאת: Amin, Mahzabin Yasmin Binte, et al.
יצא לאור: (2023)

Detection of handwritten text using convolutional neural network
מאת: Jasim, Rabib Bin, et al.
יצא לאור: (2024)

Explainable Deepfake video detection using Convolutional Neural Network and CapsuleNet
מאת: Ishrak, Gazi Hasin, et al.
יצא לאור: (2022)

Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
מאת: Kamran, Sharif Amit, et al.
יצא לאור: (2017)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
מאת: Islam, Annur Tasnim, et al.
יצא לאור: (2022)

A supervised machine learning approach to predict vulnerability to drug addiction
מאת: Faisal, Fahim, et al.
יצא לאור: (2020)