Infrared thermography based defect analysis of photovoltaic modules using machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2020.
Հիմնական հեղինակներ: | Mobin, Ovib Hassan, Tajwar, Tahmid, Khan, Fariha Reza, Hossain, Shara Fatema |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Rahman, Md. Mosaddequr |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | en_US |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2021
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/14367 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Infrared thermography based performance analysis of photovoltaic modules
: Amin, Moyukh, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
A comparative study and performance analysis of poly and mono Si photovoltaic modules
: Islam, Mohaimenul
Հրապարակվել է: (2020) -
Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
: Tasawar, Ihtyaz Kader, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Collision avoidance system proposed by a model using NRF24L01 and infrared sensor
: Khan, Salsabil
Հրապարակվել է: (2018) -
Research on best peer finding using Q-learning using hotspot network
: Roy, Anu Pria
Հրապարակվել է: (2017)