Infrared thermography based defect analysis of photovoltaic modules using machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2020.
المؤلفون الرئيسيون: | Mobin, Ovib Hassan, Tajwar, Tahmid, Khan, Fariha Reza, Hossain, Shara Fatema |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Rahman, Md. Mosaddequr |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | en_US |
منشور في: |
Brac University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/14367 |
مواد مشابهة
-
Infrared thermography based performance analysis of photovoltaic modules
بواسطة: Amin, Moyukh, وآخرون
منشور في: (2019) -
A comparative study and performance analysis of poly and mono Si photovoltaic modules
بواسطة: Islam, Mohaimenul
منشور في: (2020) -
Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
بواسطة: Tasawar, Ihtyaz Kader, وآخرون
منشور في: (2021) -
Collision avoidance system proposed by a model using NRF24L01 and infrared sensor
بواسطة: Khan, Salsabil
منشور في: (2018) -
Research on best peer finding using Q-learning using hotspot network
بواسطة: Roy, Anu Pria
منشور في: (2017)