Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network

Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2020.

Бібліографічні деталі
Автори:	Ismail, Sayem Mohammad, Hossain, Md. Sajjad, Sobhan, Irina
Інші автори:	Bhuian, Mohammed Belal Hossain
Формат:	Дисертація
Мова:	en_US
Опубліковано:	Brac University 2021
Предмети:	Glaucoma Artiﬁcial Intelligence Fundus images CNN Transfer leaning Prediction Deep learning VGG19 ResNet50 DenseNet121 InceptionV3 Finetuning
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/14365

Схожі ресурси

Citrus leaf disease detection by image processing
за авторством: Chowdhury, Mahir Faisal, та інші
Опубліковано: (2024)

Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
за авторством: Rahman, Afridi Ibn, та інші
Опубліковано: (2022)

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
за авторством: Khan, Farhan Sakib, та інші
Опубліковано: (2022)

CancerCare: A reliable and secured self-supervising and interactive system using deep learning
за авторством: Khisa, Pushpakali, та інші
Опубліковано: (2024)

Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
за авторством: Promit, Tahmid Ashrafee, та інші
Опубліковано: (2023)

Covid-19 infected lung detection using machine learning
за авторством: Islam, Md. Muntaha, та інші
Опубліковано: (2022)

EAI4CC: deciphering lung and colon cancer categorization within a federated learning framework harnessing the power of explainable artificial intelligence
за авторством: Mim, Ankhi Akter, та інші
Опубліковано: (2024)

Analyzing students’ concentration in online courses through Webcam
за авторством: Asif, Md., та інші
Опубліковано: (2024)

Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
за авторством: Imamuzzaman, A.S.M., та інші
Опубліковано: (2021)

Skin lesion classification using different CNN models
за авторством: Oli, Md. Yahea Sultan
Опубліковано: (2023)

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
за авторством: Haque, Abid Hossain, та інші
Опубліковано: (2024)

A deep learning approach for pneumonia classiﬁcation from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
за авторством: Akhter, Nasrin
Опубліковано: (2023)

Non-clinical Covid19 diagnosis on CT-scan, Chest X-ray, and respiratory patterns using deep-learning and signal processing
за авторством: Tasnim, Sadia, та інші
Опубліковано: (2023)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
за авторством: Shahriar, Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

Bone age comparison using convolutional neural network
за авторством: Nawaz, Fariha, та інші
Опубліковано: (2019)

Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
за авторством: Athina, Fahima Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

A hybrid FL-Enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
за авторством: Chowdhury, Asif Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

Identifying brain abnormalities using image processing and CNN models
за авторством: Talukder, Ismat Shehrin, та інші
Опубліковано: (2021)

Deep learning based automated diagnosis of Ocular Toxoplasmosis in fundus images using convolutional neural network
за авторством: Choudhury, Prionto Kumar, та інші
Опубліковано: (2024)

A comparative study of lung cancer prediction using deep learning
за авторством: Mugdho, Aka Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023)

Kidney Disease detection and classification from CT Images using Watershed Segmentation and Deep Learning.
за авторством: Hossain, Mohammad Sakib, та інші
Опубліковано: (2023)

A hybrid FL-enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
за авторством: Chowdhury, Asif Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

FoodieCal: a convolutional neural network based food detection and calorie estimation system
за авторством: Mashraf, Chowdhury Zerif, та інші
Опубліковано: (2021)

Unmasking malignancy of lung nodule using a modernized ConvNet toward the design of a vision transformer
за авторством: Reza, Jamil Ur, та інші
Опубліковано: (2023)

An Analysis on Bengali handwritten conjunct character recognition and prediction
за авторством: Munawar, Maazin, та інші
Опубліковано: (2021)

Deep learning based early Glaucoma detection
за авторством: Islam, Aabrar, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient face recognition model using multiple angular images and deep neural network architecture
за авторством: Subah, Silma, та інші
Опубліковано: (2024)

Alzheimer’s Disease detection and classification using transfer learning techniques and ensembling operations on convolutional neural networks
за авторством: Awwal, Alvina, та інші
Опубліковано: (2021)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
за авторством: Islam, Annur Tasnim, та інші
Опубліковано: (2022)

Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
за авторством: Khan, Mushfiqur Rahman
Опубліковано: (2024)

Speech command classification based on deep neural networks
за авторством: Hossain, Md. Sakib, та інші
Опубліковано: (2023)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
за авторством: Hossain, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2022)

Tomato leaf disease detection using convolutional neural network
за авторством: Hasan, Md. Riazul, та інші
Опубліковано: (2023)

Decipherable classification of glaucoma using deep neural network leveraging XAI
за авторством: Chayan, Touhidul Islam, та інші
Опубліковано: (2023)

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
за авторством: Oni, Farhan Anzum, та інші
Опубліковано: (2023)

Detection of pneumonia from chest X-ray images using machine learning
за авторством: Priya, Afsana Rahman, та інші
Опубліковано: (2023)

Approaching transfer learning to identify correctly worn facial masks
за авторством: Sadid, Tausif, та інші
Опубліковано: (2021)

Leveraging robust CNN architectures for real-time object recognition from conveyor belt
за авторством: Moon, Nowrin Tasnim, та інші
Опубліковано: (2023)

Two dimensional convolutional neural network CNN approach for detection of Bangla sign language
за авторством: Nag, Pollock, та інші
Опубліковано: (2023)

Early detection of cervical cancer using deep neural networks
за авторством: Akhund, Atoshi, та інші
Опубліковано: (2023)