Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network

Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2020.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Ismail, Sayem Mohammad, Hossain, Md. Sajjad, Sobhan, Irina
מחברים אחרים:	Bhuian, Mohammed Belal Hossain
פורמט:	Thesis
שפה:	en_US
יצא לאור:	Brac University 2021
נושאים:	Glaucoma Artiﬁcial Intelligence Fundus images CNN Transfer leaning Prediction Deep learning VGG19 ResNet50 DenseNet121 InceptionV3 Finetuning
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/14365

פריטים דומים

Citrus leaf disease detection by image processing
מאת: Chowdhury, Mahir Faisal, et al.
יצא לאור: (2024)

Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
מאת: Rahman, Afridi Ibn, et al.
יצא לאור: (2022)

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
מאת: Khan, Farhan Sakib, et al.
יצא לאור: (2022)

CancerCare: A reliable and secured self-supervising and interactive system using deep learning
מאת: Khisa, Pushpakali, et al.
יצא לאור: (2024)

Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
מאת: Promit, Tahmid Ashrafee, et al.
יצא לאור: (2023)

Covid-19 infected lung detection using machine learning
מאת: Islam, Md. Muntaha, et al.
יצא לאור: (2022)

EAI4CC: deciphering lung and colon cancer categorization within a federated learning framework harnessing the power of explainable artificial intelligence
מאת: Mim, Ankhi Akter, et al.
יצא לאור: (2024)

Analyzing students’ concentration in online courses through Webcam
מאת: Asif, Md., et al.
יצא לאור: (2024)

Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
מאת: Imamuzzaman, A.S.M., et al.
יצא לאור: (2021)

Skin lesion classification using different CNN models
מאת: Oli, Md. Yahea Sultan
יצא לאור: (2023)

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
מאת: Haque, Abid Hossain, et al.
יצא לאור: (2024)

A deep learning approach for pneumonia classiﬁcation from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
מאת: Akhter, Nasrin
יצא לאור: (2023)

Non-clinical Covid19 diagnosis on CT-scan, Chest X-ray, and respiratory patterns using deep-learning and signal processing
מאת: Tasnim, Sadia, et al.
יצא לאור: (2023)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
מאת: Shahriar, Hasan, et al.
יצא לאור: (2022)

Bone age comparison using convolutional neural network
מאת: Nawaz, Fariha, et al.
יצא לאור: (2019)

Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
מאת: Athina, Fahima Hasan, et al.
יצא לאור: (2022)

A hybrid FL-Enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
מאת: Chowdhury, Asif Hasan, et al.
יצא לאור: (2023)

Identifying brain abnormalities using image processing and CNN models
מאת: Talukder, Ismat Shehrin, et al.
יצא לאור: (2021)

Deep learning based automated diagnosis of Ocular Toxoplasmosis in fundus images using convolutional neural network
מאת: Choudhury, Prionto Kumar, et al.
יצא לאור: (2024)

A comparative study of lung cancer prediction using deep learning
מאת: Mugdho, Aka Mohammad, et al.
יצא לאור: (2023)

Kidney Disease detection and classification from CT Images using Watershed Segmentation and Deep Learning.
מאת: Hossain, Mohammad Sakib, et al.
יצא לאור: (2023)

A hybrid FL-enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
מאת: Chowdhury, Asif Hasan, et al.
יצא לאור: (2023)

FoodieCal: a convolutional neural network based food detection and calorie estimation system
מאת: Mashraf, Chowdhury Zerif, et al.
יצא לאור: (2021)

Unmasking malignancy of lung nodule using a modernized ConvNet toward the design of a vision transformer
מאת: Reza, Jamil Ur, et al.
יצא לאור: (2023)

An Analysis on Bengali handwritten conjunct character recognition and prediction
מאת: Munawar, Maazin, et al.
יצא לאור: (2021)

Deep learning based early Glaucoma detection
מאת: Islam, Aabrar, et al.
יצא לאור: (2024)

An efficient face recognition model using multiple angular images and deep neural network architecture
מאת: Subah, Silma, et al.
יצא לאור: (2024)

Alzheimer’s Disease detection and classification using transfer learning techniques and ensembling operations on convolutional neural networks
מאת: Awwal, Alvina, et al.
יצא לאור: (2021)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
מאת: Islam, Annur Tasnim, et al.
יצא לאור: (2022)

Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
מאת: Khan, Mushfiqur Rahman
יצא לאור: (2024)

Speech command classification based on deep neural networks
מאת: Hossain, Md. Sakib, et al.
יצא לאור: (2023)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
מאת: Hossain, Shahriar, et al.
יצא לאור: (2022)

Tomato leaf disease detection using convolutional neural network
מאת: Hasan, Md. Riazul, et al.
יצא לאור: (2023)

Decipherable classification of glaucoma using deep neural network leveraging XAI
מאת: Chayan, Touhidul Islam, et al.
יצא לאור: (2023)

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
מאת: Oni, Farhan Anzum, et al.
יצא לאור: (2023)

Detection of pneumonia from chest X-ray images using machine learning
מאת: Priya, Afsana Rahman, et al.
יצא לאור: (2023)

Approaching transfer learning to identify correctly worn facial masks
מאת: Sadid, Tausif, et al.
יצא לאור: (2021)

Leveraging robust CNN architectures for real-time object recognition from conveyor belt
מאת: Moon, Nowrin Tasnim, et al.
יצא לאור: (2023)

Two dimensional convolutional neural network CNN approach for detection of Bangla sign language
מאת: Nag, Pollock, et al.
יצא לאור: (2023)

Early detection of cervical cancer using deep neural networks
מאת: Akhund, Atoshi, et al.
יצא לאור: (2023)