Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Автори: | Nazim, Tausif, Abid, MD. Bakhtiar, Mamun, Jahid Hasan |
---|---|
Інші автори: | Parvez, Mohammad Zavid |
Формат: | Дисертація |
Мова: | en_US |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/14335 |
Схожі ресурси
-
Pharmacological treatment for epileptic seizures
за авторством: Zohora, Umme Fathima Tuz
Опубліковано: (2024) -
Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
за авторством: Karim, Rezwanul, та інші
Опубліковано: (2019) -
Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
за авторством: Amiz, Asef Hassan, та інші
Опубліковано: (2021) -
Detection and prediction of epileptic seizure using different machine learning classifiers
за авторством: Crystal, Afnan Ahmed, та інші
Опубліковано: (2023) -
Epileptic seizure prediction using bandpass filtering and convolutional neural network
за авторством: Rahman, Tasnia, та інші
Опубліковано: (2022)