Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Hlavní autoři: | Nazim, Tausif, Abid, MD. Bakhtiar, Mamun, Jahid Hasan |
---|---|
Další autoři: | Parvez, Mohammad Zavid |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | en_US |
Vydáno: |
Brac University
2021
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/14335 |
Podobné jednotky
-
Pharmacological treatment for epileptic seizures
Autor: Zohora, Umme Fathima Tuz
Vydáno: (2024) -
Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
Autor: Karim, Rezwanul, a další
Vydáno: (2019) -
Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
Autor: Amiz, Asef Hassan, a další
Vydáno: (2021) -
Detection and prediction of epileptic seizure using different machine learning classifiers
Autor: Crystal, Afnan Ahmed, a další
Vydáno: (2023) -
Epileptic seizure prediction using bandpass filtering and convolutional neural network
Autor: Rahman, Tasnia, a další
Vydáno: (2022)