An Architecture for M2M Communications over Cellular Networks Using Clustering and Hybrid TDMA-NOMA

An Architecture for M2M Communications over Cellular Networks Using Clustering and Hybrid TDMA-NOMA

This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Master of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2019.

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Rozario, Anthonya Barsha
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2021
Những chủ đề:	Machine-to-Machine
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/14334

Những quyển sách tương tự

Towards santali linguistic inclusion: building the first Santali-to-English translation model using mT5 transformer and data augmentation
Bằng: Billah, Syed Mohammed Mostaque, et al.
Được phát hành: (2024)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
Bằng: Ali, Musfiq, et al.
Được phát hành: (2019)

Public vehicle ETA system using machine learning
Bằng: Kabir, Md. Miraz, et al.
Được phát hành: (2018)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
Bằng: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
Được phát hành: (2019)

Alumni opportunities using machine learning
Bằng: Siaum, Arshif Sharlimin, et al.
Được phát hành: (2019)

Classiﬁcation of damaged vegetation areas using convolutional neural network over satellite images
Bằng: Haque, Samiha, et al.
Được phát hành: (2021)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
Bằng: Ullas, Md Tahmidur Rahman, et al.
Được phát hành: (2019)

Diagnosis of cervical cancer using effective hybrid model in Bangladesh
Bằng: Saad-Ul-Kabir, Syed, et al.
Được phát hành: (2021)

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
Bằng: Hoque, Ehsanul, et al.
Được phát hành: (2021)

Predicting climate induced floods using machine learning
Bằng: Saleh, Chowdhury Nafis, et al.
Được phát hành: (2022)

Observing mega cities to grow from space and predicting its growth using machine learning techniques
Bằng: Chakma, Mitesh, et al.
Được phát hành: (2018)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
Bằng: Istiyaq, Tahsin, et al.
Được phát hành: (2024)

Using deep learning algorithms to detect violent activities
Bằng: Ammar, S.M. Rojin, et al.
Được phát hành: (2019)

Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
Bằng: Ahmed, Md. Sabbir, et al.
Được phát hành: (2021)

Demystifying second hand car market in Bangladesh using multimodal machine learning techniques
Bằng: Islam, Roman, et al.
Được phát hành: (2024)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
Bằng: Alif, Al Amin, et al.
Được phát hành: (2019)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
Bằng: Wasi, Ahamed Al, et al.
Được phát hành: (2024)

Weather Pattern Extraction using Statistical Methods & Machine Learning Techniques
Bằng: Habib, Adria Binte
Được phát hành: (2021)

Brain hemorrhage detection using hybrid machine learning algorithm
Bằng: Iqbal, Khondoker Nazia, et al.
Được phát hành: (2022)

Fault detection in waste water treatment plant using statistical analysis & machine learning
Bằng: Haque, Md. Ezazul, et al.
Được phát hành: (2019)

Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
Bằng: Shawan, Naveed Rahman, et al.
Được phát hành: (2019)

Health monitoring IoT device with risk prediction using cloud computing and machine learning
Bằng: Das, Anindya, et al.
Được phát hành: (2021)

Detection of fake identities on twitter using supervised machine learning
Bằng: Rahman, MD. Takiur, et al.
Được phát hành: (2019)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
Bằng: Aothoi, Mehzabin Sadat, et al.
Được phát hành: (2023)

Predictive location generation using machine learning approach
Bằng: Hasan, S.A.M Khaled, et al.
Được phát hành: (2018)

Pattern recognition with Quantum Support Vector Machine(QSVM) on near term quantum processors.
Bằng: Ahmed, Sajjad
Được phát hành: (2019)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
Bằng: Shakil, Mahmudul Hasan
Được phát hành: (2023)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
Bằng: Boateng, Albert, et al.
Được phát hành: (2024)

A machine learning approach to predict crime using time and location data
Bằng: Shama, Nishat
Được phát hành: (2017)

Telecomworldwire (M2)

Real-time foul detection in football matches using machine learning techniques
Bằng: Siddiqui, Bishal Sadi, et al.
Được phát hành: (2024)

Use of machine learning and weather predictions to bridge the gap between consumer demands and the market requirements of food crops
Bằng: Hasan, Raad, et al.
Được phát hành: (2021)

Prediction of human activity using machine learning
Bằng: Tisha, Sadia Nasrin, et al.
Được phát hành: (2020)

Best 11 selection using machine learning
Bằng: Anik, Aminul Islam, et al.
Được phát hành: (2018)

Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
Bằng: Mashiat, Afsara, et al.
Được phát hành: (2021)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
Bằng: Shadman, Tahsin Mohammed, et al.
Được phát hành: (2019)

A sustainable Bitcoin architecture
Bằng: Monem, Maruf
Được phát hành: (2022)

Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
Bằng: Dewanjee, Tanmoy, et al.
Được phát hành: (2021)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
Bằng: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
Được phát hành: (2019)

Flood prediction using ensemble machine learning models
Bằng: Rahman, Tanvir
Được phát hành: (2024)