Financial factors analysis for acquisition premium and anticipation using extreme gradient boosting and deep recurrent neural network

Financial factors analysis for acquisition premium and anticipation using extreme gradient boosting and deep recurrent neural network

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.

Бібліографічні деталі
Автори:	Rayhan, Mohammad, Sultana, Samiha, Majid, Annur
Інші автори:	Alam, Md. Golam Rabiul
Формат:	Дисертація
Мова:	en_US
Опубліковано:	Brac University 2020
Предмети:	Financial factors Deep learning XGBoost Machine learning
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/14060

Схожі ресурси

Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
за авторством: Ahmed, Md. Sabbir, та інші
Опубліковано: (2021)

Aﬀective state recognition through analysis of electroencephalogram signals by using extreme gradient boosting
за авторством: khan, Md. Sakib, та інші
Опубліковано: (2021)

A comparative study of deep learning methods for automating road condition characterization
за авторством: Ruhi, Zurana Mehrin, та інші
Опубліковано: (2021)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
за авторством: Tasnim, Anika, та інші
Опубліковано: (2022)

A comparative performance analysis of accident anticipation with deep learning extractors
за авторством: Mostak, Alfi Mashab, та інші
Опубліковано: (2023)

Prediction on large scale data using extreme gradient boosting
за авторством: Sawon, Md.Tariq Hasan, та інші
Опубліковано: (2016)

Investigation assistant with suspect anticipating intelligence
за авторством: Abdullah, Saqueeb, та інші
Опубліковано: (2019)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
за авторством: Rabbi, Rawhatur, та інші
Опубліковано: (2023)

Analysis of real-time hostile activitiy detection from spatiotemporal features using time distributed deep convolutional neural networks, recurrent neural networks and attention-based mechanisms
за авторством: Siddique, Labib Ahmed, та інші
Опубліковано: (2022)

Flight fare prediction using machine learning
за авторством: Noyon, Md. Shaim Hosan, та інші
Опубліковано: (2024)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
за авторством: Badhon, Ariful Islam Mahmud, та інші
Опубліковано: (2022)

A macroeconomic model for forecasting crude oil prices with Feedforward Neural Network Grid Search Experimentation
за авторством: Aunjum, Md. Ragib, та інші
Опубліковано: (2021)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
за авторством: Sakir, Adnan, та інші
Опубліковано: (2023)

An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks
за авторством: Hassan, Mehadi, та інші
Опубліковано: (2021)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
за авторством: Das, Robat, та інші
Опубліковано: (2019)

Analysing Facebook user risk using machine learning algorithm
за авторством: Barua, Arnab, та інші
Опубліковано: (2021)

Bank loan prediction using machine learning
за авторством: Mahottam, Parthosarothi, та інші
Опубліковано: (2023)

Detecting Deepfake images using deep convolutional neural network
за авторством: Dhar, Arpita, та інші
Опубліковано: (2022)

Machine learning based analysis and prediction of crop yield and prices of Aman, Aus and Boro rice
за авторством: Bhattacharjee, Ruposri, та інші
Опубліковано: (2024)

Bangali Handwritten characters classification using Deep Convolutional Neural Network
за авторством: Sikder, Shihab Uddin, та інші
Опубліковано: (2022)

Yoga posture recognition using the deep learning process
за авторством: Islam, Abidul, та інші
Опубліковано: (2023)

KDANet: optical recognition for Bangla language using deep neural networks
за авторством: Rabbi, Kazi Kamruzzaman, та інші
Опубліковано: (2023)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
за авторством: Islam, Ashfaqul, та інші
Опубліковано: (2022)

Self-learning game bot using deep reinforcement learning
за авторством: Ananto, Azizul Haque
Опубліковано: (2018)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
за авторством: Shahriar, Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
за авторством: Biswas, Sunanda, та інші
Опубліковано: (2022)

Predicting crime using deep learning
за авторством: Shihab, Muhammad Nafees, та інші
Опубліковано: (2024)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
за авторством: Saif, Muntasir Mahmud, та інші
Опубліковано: (2023)

Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
за авторством: Swadesh, Shimran Mahbub, та інші
Опубліковано: (2022)

Deep learning /
за авторством: Goodfellow, Ian
Опубліковано: (2016)

Micro-learning modules are linked to enhanced retention of the learners and can be geared toward subconscious knowledge acquisition in an organization
за авторством: Siddique, Noman
Опубліковано: (2024)

ROBB: recurrent proximal policy optimization reinforcement learning for optimal block formation in bitcoin blockchain network
за авторством: Dutta, Amit
Опубліковано: (2024)

DeepWPD: A deep learning based wavelet packet decomposition to remove Moiré pattern from screen capture images.
за авторством: Khan, Ibrahim
Опубліковано: (2023)

Performance analysis of machine learning classi ers for detecting PE malware
за авторством: Azmee, ABM.Adnan, та інші
Опубліковано: (2020)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
за авторством: Aadi, Oyshik Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
за авторством: Zubair, Ahmad, та інші
Опубліковано: (2024)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
за авторством: Roy, Kaushik, та інші
Опубліковано: (2024)

Classiﬁcation of damaged vegetation areas using convolutional neural network over satellite images
за авторством: Haque, Samiha, та інші
Опубліковано: (2021)

Classifying insect pests from image data using deep learning
за авторством: Mohsin, Md. Raiyan Bin, та інші
Опубліковано: (2022)

Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach
за авторством: Tasmeem, Sumaiya, та інші
Опубліковано: (2023)