Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
Հիմնական հեղինակներ: | Neehal, Ahmed Hasin, Azam, Md. Nura, Islam, Md. Sazzadul, Hossain, Md. Ishrak |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Parvez, Mohammad Zavid |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2020
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/13884 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
: Mashiat, Afsara, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
: Tasneem, Nazifa Afroza, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
: Shahriar, Farhan, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
: Tanvir, Farhan, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
: Ashraf, S.M. Nabil, և այլն
Հրապարակվել է: (2021)