Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
Hlavní autoři: | Neehal, Ahmed Hasin, Azam, Md. Nura, Islam, Md. Sazzadul, Hossain, Md. Ishrak |
---|---|
Další autoři: | Parvez, Mohammad Zavid |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
Brac University
2020
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/13884 |
Podobné jednotky
-
Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
Autor: Mashiat, Afsara, a další
Vydáno: (2021) -
Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
Autor: Tasneem, Nazifa Afroza, a další
Vydáno: (2019) -
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
Autor: Shahriar, Farhan, a další
Vydáno: (2021) -
Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
Autor: Tanvir, Farhan, a další
Vydáno: (2024) -
Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
Autor: Ashraf, S.M. Nabil, a další
Vydáno: (2021)