Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
المؤلفون الرئيسيون: | Neehal, Ahmed Hasin, Azam, Md. Nura, Islam, Md. Sazzadul, Hossain, Md. Ishrak |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Parvez, Mohammad Zavid |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/13884 |
مواد مشابهة
-
Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
بواسطة: Mashiat, Afsara, وآخرون
منشور في: (2021) -
Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
بواسطة: Tasneem, Nazifa Afroza, وآخرون
منشور في: (2019) -
Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
بواسطة: Shahriar, Farhan, وآخرون
منشور في: (2021) -
Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
بواسطة: Tanvir, Farhan, وآخرون
منشور في: (2024) -
Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
بواسطة: Ashraf, S.M. Nabil, وآخرون
منشور في: (2021)