A supervised machine learning approach to predict vulnerability to drug addiction

A supervised machine learning approach to predict vulnerability to drug addiction

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Faisal, Fahim, Shahriar, Arif, Mahmud, Sohan Uddin, Shuvo, Rakibul Alam
Tác giả khác:	Chakrabarty, Amitabha
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2020
Những chủ đề:	Primary data mRMR Deep beilief nerwork Reliability Vulnerability to addiction Neural network Random forest Neural networks (Computer science) Machine learning
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/13779

Những quyển sách tương tự

Handwritten character recognition and prediction of age, gender and handedness using machine learning
Bằng: Al Emran, Md., et al.
Được phát hành: (2018)

Healing Oasis: De-addiction center for drug addicts
Bằng: Farnaz, Afrida
Được phát hành: (2023)

Machine learning-based approach on predicting online shopping addiction using EEG signals
Bằng: Nawer, Nafisa, et al.
Được phát hành: (2023)

Heart disease prediction system
Bằng: Amit, Tayab Al Azad, et al.
Được phát hành: (2022)

Smartphone addiction in children: How are parents responsible for it?
Bằng: Hossen, Md Sohrab
Được phát hành: (2023)

Best feature selection and data visualization for breast cancer prediction
Bằng: Hemel, Tanjim Ahmed, et al.
Được phát hành: (2020)

Prediction of coronary heart diseases using supervised machine learning algorithms
Bằng: Salam, Nazia Binte, et al.
Được phát hành: (2023)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
Bằng: Turjo, Aquib Abtahi, et al.
Được phát hành: (2021)

Comparative data analysis of a PV module system considering weather parameters
Bằng: Ahmed, Nafiz, et al.
Được phát hành: (2021)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
Bằng: Alam, Auninda, et al.
Được phát hành: (2021)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
Bằng: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
Được phát hành: (2021)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
Bằng: Alim, Sakib Bin, et al.
Được phát hành: (2021)

Prediction of acute lymphoid leukemia using Privacy Preserving Neural Network
Bằng: Khilji, Ishfaque Qamar, et al.
Được phát hành: (2021)

Forecasting stock market prices using advanced tools of machine learning
Bằng: Anwar, Md. Tawhid, et al.
Được phát hành: (2019)

Unleashing potential: a data-driven exploration of identifying player potentialities through advanced analytics in sports
Bằng: Bhowmik, Prashanta, et al.
Được phát hành: (2024)

Early detection of breast cancer using machine learning
Bằng: Fuad, Wasi Mohammad
Được phát hành: (2019)

মাদক থেকে দূরে থাকতে হলে
Bằng: দৈনিক প্রথম আলো
Được phát hành: (2013)

Automated fabric color prediction
Bằng: Muhtashima, Fawzia, et al.
Được phát hành: (2024)

Prottoy Healing Sanctuary : psychiatry and de-addiction rehabilitation center Narsingdhi, Bangladesh
Bằng: Showrab, Shahriaz Alam
Được phát hành: (2019)

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace
Bằng: Al Amin, Istiak, et al.
Được phát hành: (2022)

A voice signal based gender prediction model using random forest classifier
Bằng: Ahmed, Saif, et al.
Được phát hành: (2018)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
Bằng: Sen, Sanjib Kumar, et al.
Được phát hành: (2022)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
Bằng: Das, Robat, et al.
Được phát hành: (2019)

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm
Bằng: Arefin Mirdha, MD Shamsul
Được phát hành: (2023)

Crime scene prediction by detecting threatening objects using convolutional neural network
Bằng: Nakib, Mohammad, et al.
Được phát hành: (2017)

A color vision approach considering Reflection Co efficient based on Autoencoder techniques using deep neural networks
Bằng: Mahmud, Shakib Izaz, et al.
Được phát hành: (2022)

Spinal Cord Injured (SCI) patients Length of Stay (LOS) prediction based on admission data
Bằng: Mazhar, Tabib Ibne, et al.
Được phát hành: (2018)

A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk
Bằng: Farabe, Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2021)

A counseling system to predict the study path for freshmen
Bằng: Usha, Rowshni Tasneem, et al.
Được phát hành: (2019)

Semantic text extraction from CAPTCHA using Neural Networking
Bằng: Chowdhury, Iftekhar Kabir, et al.
Được phát hành: (2022)

An Analysis on Bengali handwritten conjunct character recognition and prediction
Bằng: Munawar, Maazin, et al.
Được phát hành: (2021)

Brain hemorrhage detection using hybrid machine learning algorithm
Bằng: Iqbal, Khondoker Nazia, et al.
Được phát hành: (2022)

Analysis of malware prediction based on infection rate using machine learning techniques
Bằng: Zawad, Safir, et al.
Được phát hành: (2020)

Addressing vulnerabilities in communities facing infectious disease threats: A need for social science-driven assessments
Bằng: Osborne, Jacob, et al.
Được phát hành: (2022)

A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions
Bằng: Faisal, Asm, et al.
Được phát hành: (2024)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
Bằng: Chakraborty, Pranjal, et al.
Được phát hành: (2017)

An introduction to neural networks /
Bằng: Anderson, James A.
Được phát hành: (1995)

Modelling option prices using neural networks
Bằng: Nasim, Ahmed Zohair, et al.
Được phát hành: (2020)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
Bằng: Rahee, Arnob, et al.
Được phát hành: (2021)

Evaluating vulnerability and resilience in the face of earthquake and fire risks
Bằng: Manami, Nishat Tasnim
Được phát hành: (2024)