A supervised machine learning approach to predict vulnerability to drug addiction

A supervised machine learning approach to predict vulnerability to drug addiction

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.

Бібліографічні деталі
Автори:	Faisal, Fahim, Shahriar, Arif, Mahmud, Sohan Uddin, Shuvo, Rakibul Alam
Інші автори:	Chakrabarty, Amitabha
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2020
Предмети:	Primary data mRMR Deep beilief nerwork Reliability Vulnerability to addiction Neural network Random forest Neural networks (Computer science) Machine learning
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/13779

Схожі ресурси

Handwritten character recognition and prediction of age, gender and handedness using machine learning
за авторством: Al Emran, Md., та інші
Опубліковано: (2018)

Healing Oasis: De-addiction center for drug addicts
за авторством: Farnaz, Afrida
Опубліковано: (2023)

Machine learning-based approach on predicting online shopping addiction using EEG signals
за авторством: Nawer, Nafisa, та інші
Опубліковано: (2023)

Heart disease prediction system
за авторством: Amit, Tayab Al Azad, та інші
Опубліковано: (2022)

Smartphone addiction in children: How are parents responsible for it?
за авторством: Hossen, Md Sohrab
Опубліковано: (2023)

Best feature selection and data visualization for breast cancer prediction
за авторством: Hemel, Tanjim Ahmed, та інші
Опубліковано: (2020)

Prediction of coronary heart diseases using supervised machine learning algorithms
за авторством: Salam, Nazia Binte, та інші
Опубліковано: (2023)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
за авторством: Turjo, Aquib Abtahi, та інші
Опубліковано: (2021)

Comparative data analysis of a PV module system considering weather parameters
за авторством: Ahmed, Nafiz, та інші
Опубліковано: (2021)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
за авторством: Alam, Auninda, та інші
Опубліковано: (2021)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
за авторством: Hasib, Mehadi Hasan, та інші
Опубліковано: (2021)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
за авторством: Alim, Sakib Bin, та інші
Опубліковано: (2021)

Prediction of acute lymphoid leukemia using Privacy Preserving Neural Network
за авторством: Khilji, Ishfaque Qamar, та інші
Опубліковано: (2021)

Forecasting stock market prices using advanced tools of machine learning
за авторством: Anwar, Md. Tawhid, та інші
Опубліковано: (2019)

Unleashing potential: a data-driven exploration of identifying player potentialities through advanced analytics in sports
за авторством: Bhowmik, Prashanta, та інші
Опубліковано: (2024)

Early detection of breast cancer using machine learning
за авторством: Fuad, Wasi Mohammad
Опубліковано: (2019)

মাদক থেকে দূরে থাকতে হলে
за авторством: দৈনিক প্রথম আলো
Опубліковано: (2013)

Automated fabric color prediction
за авторством: Muhtashima, Fawzia, та інші
Опубліковано: (2024)

Prottoy Healing Sanctuary : psychiatry and de-addiction rehabilitation center Narsingdhi, Bangladesh
за авторством: Showrab, Shahriaz Alam
Опубліковано: (2019)

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace
за авторством: Al Amin, Istiak, та інші
Опубліковано: (2022)

A voice signal based gender prediction model using random forest classifier
за авторством: Ahmed, Saif, та інші
Опубліковано: (2018)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
за авторством: Sen, Sanjib Kumar, та інші
Опубліковано: (2022)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
за авторством: Das, Robat, та інші
Опубліковано: (2019)

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm
за авторством: Arefin Mirdha, MD Shamsul
Опубліковано: (2023)

Crime scene prediction by detecting threatening objects using convolutional neural network
за авторством: Nakib, Mohammad, та інші
Опубліковано: (2017)

A color vision approach considering Reflection Co efficient based on Autoencoder techniques using deep neural networks
за авторством: Mahmud, Shakib Izaz, та інші
Опубліковано: (2022)

Spinal Cord Injured (SCI) patients Length of Stay (LOS) prediction based on admission data
за авторством: Mazhar, Tabib Ibne, та інші
Опубліковано: (2018)

A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk
за авторством: Farabe, Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2021)

A counseling system to predict the study path for freshmen
за авторством: Usha, Rowshni Tasneem, та інші
Опубліковано: (2019)

Semantic text extraction from CAPTCHA using Neural Networking
за авторством: Chowdhury, Iftekhar Kabir, та інші
Опубліковано: (2022)

An Analysis on Bengali handwritten conjunct character recognition and prediction
за авторством: Munawar, Maazin, та інші
Опубліковано: (2021)

Brain hemorrhage detection using hybrid machine learning algorithm
за авторством: Iqbal, Khondoker Nazia, та інші
Опубліковано: (2022)

Analysis of malware prediction based on infection rate using machine learning techniques
за авторством: Zawad, Safir, та інші
Опубліковано: (2020)

Addressing vulnerabilities in communities facing infectious disease threats: A need for social science-driven assessments
за авторством: Osborne, Jacob, та інші
Опубліковано: (2022)

A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions
за авторством: Faisal, Asm, та інші
Опубліковано: (2024)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
за авторством: Chakraborty, Pranjal, та інші
Опубліковано: (2017)

An introduction to neural networks /
за авторством: Anderson, James A.
Опубліковано: (1995)

Modelling option prices using neural networks
за авторством: Nasim, Ahmed Zohair, та інші
Опубліковано: (2020)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
за авторством: Rahee, Arnob, та інші
Опубліковано: (2021)

Evaluating vulnerability and resilience in the face of earthquake and fire risks
за авторством: Manami, Nishat Tasnim
Опубліковано: (2024)