Dhaka Stock Market analysis with ARIMA-LSTM Hybrid Model
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
Päätekijät: | Arnob, Raisul Islam, Alam, Rafatul, Alam, Alvi Ebne |
---|---|
Muut tekijät: | Majumdar, Mahbubul Alam |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Brac University
2020
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/13640 |
Samankaltaisia teoksia
-
Forecasting market movement in Dhaka Stock Exchange: LSTM vs. ARIMA
Tekijä: Chakraborty, Pranjal
Julkaistu: (2019) -
Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
Tekijä: Barua, Debalina
Julkaistu: (2023) -
Stock price prediction using time series data
Tekijä: Mazed, Mashtura
Julkaistu: (2019) -
IPO process analysis of Dhaka Stock Exchange Limited
Tekijä: Samin, Tahia
Julkaistu: (2017) -
Monitoring, investigation compliance (MIC) & corporate image of Dhaka stock exchange
Tekijä: Haider, H. M. SIbbir
Julkaistu: (2015)