Dhaka Stock Market analysis with ARIMA-LSTM Hybrid Model
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
المؤلفون الرئيسيون: | Arnob, Raisul Islam, Alam, Rafatul, Alam, Alvi Ebne |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Majumdar, Mahbubul Alam |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/13640 |
مواد مشابهة
-
Forecasting market movement in Dhaka Stock Exchange: LSTM vs. ARIMA
بواسطة: Chakraborty, Pranjal
منشور في: (2019) -
Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
بواسطة: Barua, Debalina
منشور في: (2023) -
Stock price prediction using time series data
بواسطة: Mazed, Mashtura
منشور في: (2019) -
IPO process analysis of Dhaka Stock Exchange Limited
بواسطة: Samin, Tahia
منشور في: (2017) -
Monitoring, investigation compliance (MIC) & corporate image of Dhaka stock exchange
بواسطة: Haider, H. M. SIbbir
منشور في: (2015)