Identifying the best metrics to find the best quality clusters of genes from gene expression data

Identifying the best metrics to find the best quality clusters of genes from gene expression data

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Choudhury, Joydhriti, Roshni, Tanzima Rahman, Chowdhury, Md. Tawhidul Islam, Rayon, Raihanoor Reza
مؤلفون آخرون: Mottalib, Md. Abdul
التنسيق: أطروحة
اللغة:English
منشور في: Brac University 2019
الموضوعات:
Bioinformatics
Microarray
Gene expression
Phylogenetic tree
Hierarchical clustering
Distance metric
Linkage method
Cluster analysis.
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/10361/12810

مواد مشابهة

مواد مشابهة