Emotion recognition using EEG signal and deep learning approach

Emotion recognition using EEG signal and deep learning approach

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Islam, Sayedi Hassan Bin, Mehdi, Md. Quamar, Rohan, Bhuiyan Yash, Mahmood, Syed Atif Imtiaz
Muut tekijät:	Parvez, Mohammad Zavid
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	Brac University 2019
Aiheet:	EEG BCI CNN FFT DCT DWT Emotions > Computer simulation Pattern recognition systems Artificial intelligence Human-computer interaction
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/12782

Samankaltaisia teoksia

Emotion recognition by exploiting temporal resolution of EEG signals using transformation and learning methods
Tekijä: Uddin, Md.Tousif, et al.
Julkaistu: (2021)

IoT based brain-wave assistive system for paralyzed individuals
Tekijä: Monowara, Syeda Maliha, et al.
Julkaistu: (2021)

Application of machine learning in attentiveness detection from EEG signal
Tekijä: Ridi, Sadia Sobhana, et al.
Julkaistu: (2023)

Aﬀective state recognition through analysis of electroencephalogram signals by using extreme gradient boosting
Tekijä: khan, Md. Sakib, et al.
Julkaistu: (2021)

Study on human emotion based on facial expressions through human machine communication
Tekijä: Murshed, Tahmin Aysha, et al.
Julkaistu: (2021)

Emotion detection using EEG signals
Tekijä: Hossain, Mohammad Adnan
Julkaistu: (2021)

Multimodal emotion recognition from Speech and text using heterogeneous ensemble techniques
Tekijä: Rafidul Islam, Sheikh Md, et al.
Julkaistu: (2022)

Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
Tekijä: Amiz, Asef Hassan, et al.
Julkaistu: (2021)

Multiclass emotion classification by using Spectrogram image analysis: A CNN-XGBoost fusion approach
Tekijä: Esha, Ishraq Ahmed, et al.
Julkaistu: (2023)

Emotion recognition using brian signals based on time-frequency analysis and supervised learning algorithm
Tekijä: Hossain, Prommy Sultana Ferdawoos, et al.
Julkaistu: (2018)

Classi fication of motor imagery tasks based on BCI paradigm
Tekijä: Hossain, Nahid, et al.
Julkaistu: (2019)

Cognitive efficiency in robot control by Emotiv EPOC
Tekijä: Chowdhury, Pritom, et al.
Julkaistu: (2016)

EEG signals analysis for motor imagery brain computer interface
Tekijä: Rahman, La z Maruf, et al.
Julkaistu: (2019)

Detecting navigation challenges for the visually impaired with mobile monitoring of biosignal
Tekijä: Islam, Mohammad Waseq ul, et al.
Julkaistu: (2021)

Early threat warning via speech and emotion recognition from voice calls
Tekijä: Ishtiak, Ifaz, et al.
Julkaistu: (2019)

Behavior change analysis due to violent video gaming using deep learning models
Tekijä: Rahman, Akhlak Ur, et al.
Julkaistu: (2024)

Exploring cognitive load and emotional states for the visually impaired
Tekijä: Afroz, Sharmin, et al.
Julkaistu: (2019)

Electroencephalogram based Emotion Recognition with Graph Convolutional Network Model
Tekijä: Islam, Md. Tahmidul, et al.
Julkaistu: (2023)

Emotion detection from frontal facial image
Tekijä: Hussain, Sakib
Julkaistu: (2014)

Emotional intelligence : why it can matter more than IQ /
Tekijä: Goleman, Daniel
Julkaistu: (1996)

DWT based transformed domain feature extraction approach for epileptic seizure detection
Tekijä: Mostafa, Mahajabin, et al.
Julkaistu: (2021)

Emotional intelligence /
Tekijä: Goleman, Daniel
Julkaistu: (1995)

Image recognition by deep learning
Tekijä: Mohiuddin, Karishma, et al.
Julkaistu: (2018)

Deep learning based medical X-ray image recognition and classification
Tekijä: Khan, Md. Rakib Hossain
Julkaistu: (2019)

Prediction of success factors of FMCG commercials using signal processing and machine learning algorithms
Tekijä: Saquib, Nazmus, et al.
Julkaistu: (2021)

Emotion in interaction
Tekijä: Peräkylä, Anssi

A new pattern recognition method for abnormal event detection in crowded scenarios
Tekijä: Mostafa, Tahjid Ashfaque
Julkaistu: (2017)

Emotion detection for Bangla language
Tekijä: Rushan, Rowshan Rahman, et al.
Julkaistu: (2024)

Comparative analysis of emotion recognition methods
Tekijä: Zaman, Mustafa, et al.
Julkaistu: (2010)

Emotional discipline : the power to choose how you feel : 5 life changing steps to feeling better every day /
Tekijä: Manz, Charles C.
Julkaistu: (2003)

Consumer behaviour analysis using EEG signals for Neuromarketing Application
Tekijä: Amin, Chowdhury Rabith, et al.
Julkaistu: (2020)

Segmentation free Bangla OCR using HMM: Training and recognition
Tekijä: Hasnat, Md. Abul, et al.
Julkaistu: (2010)

Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
Tekijä: Hasan, Anita, et al.
Julkaistu: (2022)

Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
Tekijä: Nazim, Tausif, et al.
Julkaistu: (2021)

Accurate analysis of mood detection using eye-images rather than facial expression recognition (FER)
Tekijä: Hossain, Arafat, et al.
Julkaistu: (2023)

Design and VLSI implementation of high performance face recognition system
Tekijä: Dewan, Priyanka Das, et al.
Julkaistu: (2013)

Literature and emotion /
Tekijä: Hogan, Patrick Colm
Julkaistu: (2018)

Phase Transitions in Machine Learning
Tekijä: Lorenza Saitta, Attilio Giordana, Antoine Cornuéjols
Julkaistu: (2012)

Fake news pattern recognition using linguistic analysis
Tekijä: Dey, Amitabha, et al.
Julkaistu: (2018)

Pattern classification /
Tekijä: Duda, Richard O.