EEG signals analysis for motor imagery brain computer interface

EEG signals analysis for motor imagery brain computer interface

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.

Бібліографічні деталі
Автори:	Rahman, La z Maruf, Alam, Zawad, Rahman, Md. Musta-E-Nur
Інші автори:	Parvez, Mohammad Zavid
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2019
Предмети:	EEG BCI MI SVM ANN Signal processing Brain-computer interfaces Human-computer interaction Computational intelligence
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/12780

Схожі ресурси

Classi fication of motor imagery tasks based on BCI paradigm
за авторством: Hossain, Nahid, та інші
Опубліковано: (2019)

Detection of mind wandering using EEG signals
за авторством: Tasika, Nadia Jebin, та інші
Опубліковано: (2020)

Application of machine learning in attentiveness detection from EEG signal
за авторством: Ridi, Sadia Sobhana, та інші
Опубліковано: (2023)

Optimizing cognitive efficiency of emotiv EPOC and controlling wheelchair through it
за авторством: Chowdhury, Pritom, та інші
Опубліковано: (2015)

Detecting navigation challenges for the visually impaired with mobile monitoring of biosignal
за авторством: Islam, Mohammad Waseq ul, та інші
Опубліковано: (2021)

IoT based brain-wave assistive system for paralyzed individuals
за авторством: Monowara, Syeda Maliha, та інші
Опубліковано: (2021)

Emotion recognition using brian signals based on time-frequency analysis and supervised learning algorithm
за авторством: Hossain, Prommy Sultana Ferdawoos, та інші
Опубліковано: (2018)

Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
за авторством: Karim, Rezwanul, та інші
Опубліковано: (2019)

Emotion recognition using EEG signal and deep learning approach
за авторством: Islam, Sayedi Hassan Bin, та інші
Опубліковано: (2019)

Exploring cognitive load and emotional states for the visually impaired
за авторством: Afroz, Sharmin, та інші
Опубліковано: (2019)

Cognitive efficiency in robot control by Emotiv EPOC
за авторством: Chowdhury, Pritom, та інші
Опубліковано: (2016)

Development of a Brain-Computer Interface (BCI) for person with disabilities to control their wheelchair using brain waves along with health monitoring system
за авторством: Salim Rafid, Sk Tahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
за авторством: Amiz, Asef Hassan, та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting brain age from EEG signals using machine learning and neural network
за авторством: Pratanu, Abul Mushfique Muslah, та інші
Опубліковано: (2023)

Electroencephalography based brain controlled grasp and lift
за авторством: Chakraborty, Pritam, та інші
Опубліковано: (2022)

Stress detection for visually impaired people using EEG signals based on extracted features from time-frequency domain
за авторством: Sultana, Samia
Опубліковано: (2023)

Brain-Gain in Bangladesh: What makes it possible?
за авторством: Rahman, Shahidur
Опубліковано: (2016)

Consumer behaviour analysis using EEG signals for Neuromarketing Application
за авторством: Amin, Chowdhury Rabith, та інші
Опубліковано: (2020)

Analysing Facebook user risk using machine learning algorithm
за авторством: Barua, Arnab, та інші
Опубліковано: (2021)

User interface design for programmers /
за авторством: Spolsky,Joel
Опубліковано: (2001)

Library system interface
за авторством: Ayesha Abed Library
Опубліковано: (2015)

Microprocessors and interfacing : programming and hardware /
за авторством: Hall, Douglas V.
Опубліковано: (1992)

Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
за авторством: Nazim, Tausif, та інші
Опубліковано: (2021)

Microprocessor interfacing and the 68000 : peripherals and systems /
за авторством: Clements, Alan, 1948-
Опубліковано: (1989)

Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
за авторством: Saleque, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2021)

Pediatric traumatic brain injury /
за авторством: Snow, Jeffrey H.
Опубліковано: (1994)

Nanomaterials for diagnosis and treatment of brain cancer
за авторством: Tonny, Tamanna Shahrin
Опубліковано: (2024)

Designing the user interface : strategies for effective human-computer interaction /
за авторством: Shneiderman, Ben
Опубліковано: (2010)

Investigating music algorithm in neural information processing: robust feature extraction for emotional state classification from multichannel EEG signals
за авторством: Hossain, Md. Sakib Abrar
Опубліковано: (2021)

Brain drain and brain gain

Emotion detection using EEG signals
за авторством: Hossain, Mohammad Adnan
Опубліковано: (2021)

Engineering the human-computer interface /
Опубліковано: (1991)

Applying tDCS over the dominant Hemisphere to observe event-related Desynchronization
за авторством: Khan, Akif Ahmed, та інші
Опубліковано: (2020)

Microprocessors and interfacing : programming and hardware /
за авторством: Hall, Douglas V.
Опубліковано: (1992)

Examination of huntington’s disease with atypical clinical features in a Bangladeshi family tree and study of association of miRNAs expression level with the diseased condition
за авторством: Khan, Tanzila
Опубліковано: (2017)

Decoding the functional roles of intronic microRNA miR-2355 and its host gene KLF7 in immunobiology of cervical cancer
за авторством: Samia, Nure Sharaf Nower
Опубліковано: (2021)

Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
за авторством: Imamuzzaman, A.S.M., та інші
Опубліковано: (2021)

Imaging Brain Function With EEG
за авторством: Freeman
Опубліковано: (2013)

Emotion recognition by exploiting temporal resolution of EEG signals using transformation and learning methods
за авторством: Uddin, Md.Tousif, та інші
Опубліковано: (2021)

Bangladesh lists 3,723 RMG factories on MiB website: MiB project is being implemented by Centre for Entrepreneurship Development (CED) of Brac University (BracU), funded by Laudes Foundation and the Kingdom of the Netherlands, and being coordinated by BRAC
за авторством: TBS Report
Опубліковано: (2022)