Anomaly detection In IoT using machine learning algorithms
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
Những tác giả chính: | Arko, Aritro Roy, Khan, Saadat Hasan, Preety, A a Anjum, Biswas, Mehrab Hossain |
---|---|
Tác giả khác: | Chakrabarty, Amitabha |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2019
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/12776 |
Những quyển sách tương tự
-
Performance analysis of intrusion detection systems using the PyCaret machine learning library on the UNSW-NB15 dataset
Bằng: Abdullah, et al.
Được phát hành: (2021) -
Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
Bằng: Fiha, Yeamin Jahan, et al.
Được phát hành: (2022) -
IoT based automated entry system with integration of Covid-19 symptom detection
Bằng: Ruhin, Rubaiyat Alam, et al.
Được phát hành: (2024) -
Fault detection and predictive maintenance in IoT-based building management system using machine learning
Bằng: Sabuj, Khaja Sheikh Imran, et al.
Được phát hành: (2022) -
Automated intruder detection from image sequences using minimum volume sets
Bằng: Ahmed, Tarem, et al.
Được phát hành: (2016)