Anomaly detection In IoT using machine learning algorithms
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
Автори: | Arko, Aritro Roy, Khan, Saadat Hasan, Preety, A a Anjum, Biswas, Mehrab Hossain |
---|---|
Інші автори: | Chakrabarty, Amitabha |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2019
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/12776 |
Схожі ресурси
-
Performance analysis of intrusion detection systems using the PyCaret machine learning library on the UNSW-NB15 dataset
за авторством: Abdullah, та інші
Опубліковано: (2021) -
Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
за авторством: Fiha, Yeamin Jahan, та інші
Опубліковано: (2022) -
IoT based automated entry system with integration of Covid-19 symptom detection
за авторством: Ruhin, Rubaiyat Alam, та інші
Опубліковано: (2024) -
Fault detection and predictive maintenance in IoT-based building management system using machine learning
за авторством: Sabuj, Khaja Sheikh Imran, та інші
Опубліковано: (2022) -
Automated intruder detection from image sequences using minimum volume sets
за авторством: Ahmed, Tarem, та інші
Опубліковано: (2016)