Anomaly detection In IoT using machine learning algorithms
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
Hlavní autoři: | Arko, Aritro Roy, Khan, Saadat Hasan, Preety, A a Anjum, Biswas, Mehrab Hossain |
---|---|
Další autoři: | Chakrabarty, Amitabha |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
Brac University
2019
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/12776 |
Podobné jednotky
-
Performance analysis of intrusion detection systems using the PyCaret machine learning library on the UNSW-NB15 dataset
Autor: Abdullah, a další
Vydáno: (2021) -
Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
Autor: Fiha, Yeamin Jahan, a další
Vydáno: (2022) -
IoT based automated entry system with integration of Covid-19 symptom detection
Autor: Ruhin, Rubaiyat Alam, a další
Vydáno: (2024) -
Fault detection and predictive maintenance in IoT-based building management system using machine learning
Autor: Sabuj, Khaja Sheikh Imran, a další
Vydáno: (2022) -
Automated intruder detection from image sequences using minimum volume sets
Autor: Ahmed, Tarem, a další
Vydáno: (2016)