Anomaly detection In IoT using machine learning algorithms
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
المؤلفون الرئيسيون: | Arko, Aritro Roy, Khan, Saadat Hasan, Preety, A a Anjum, Biswas, Mehrab Hossain |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chakrabarty, Amitabha |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/12776 |
مواد مشابهة
-
Performance analysis of intrusion detection systems using the PyCaret machine learning library on the UNSW-NB15 dataset
بواسطة: Abdullah, وآخرون
منشور في: (2021) -
Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
بواسطة: Fiha, Yeamin Jahan, وآخرون
منشور في: (2022) -
IoT based automated entry system with integration of Covid-19 symptom detection
بواسطة: Ruhin, Rubaiyat Alam, وآخرون
منشور في: (2024) -
Fault detection and predictive maintenance in IoT-based building management system using machine learning
بواسطة: Sabuj, Khaja Sheikh Imran, وآخرون
منشور في: (2022) -
Automated intruder detection from image sequences using minimum volume sets
بواسطة: Ahmed, Tarem, وآخرون
منشور في: (2016)