A robust cursor activity control with Iris gesture and blink detection technique
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2019.
Asıl Yazarlar: | Islam, Md. Rayhan Al, Rahman, Maliha, Rezyuan, Md. |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Uddin, Jia |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | English |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Brac University
2019
|
Konular: | |
Online Erişim: | http://hdl.handle.net/10361/12351 |
Benzer Materyaller
-
Home automation with eye-blink for paralyzed patients
Yazar:: Bose, Deep, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018) -
Night mode prohibitory traffic signs detection
Yazar:: Biswas, Rubel, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017) -
LVQ and HOG based speed limit traffic signs detection and categorization
Yazar:: Biswas, Rubel, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017) -
Detection and classification of speed limit traffic signs
Yazar:: Biswas, Rubel, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017) -
Embedded real time blink detection system with heart rate sensing for driver fatigue monitoring
Yazar:: Habiba, Umme Saira, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)