A robust cursor activity control with Iris gesture and blink detection technique
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2019.
Päätekijät: | Islam, Md. Rayhan Al, Rahman, Maliha, Rezyuan, Md. |
---|---|
Muut tekijät: | Uddin, Jia |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Brac University
2019
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/12351 |
Samankaltaisia teoksia
-
Home automation with eye-blink for paralyzed patients
Tekijä: Bose, Deep, et al.
Julkaistu: (2018) -
Night mode prohibitory traffic signs detection
Tekijä: Biswas, Rubel, et al.
Julkaistu: (2017) -
LVQ and HOG based speed limit traffic signs detection and categorization
Tekijä: Biswas, Rubel, et al.
Julkaistu: (2017) -
Detection and classification of speed limit traffic signs
Tekijä: Biswas, Rubel, et al.
Julkaistu: (2017) -
Embedded real time blink detection system with heart rate sensing for driver fatigue monitoring
Tekijä: Habiba, Umme Saira, et al.
Julkaistu: (2018)