Detection and 3D visualization of Brain tumor using deep learning and polynomial interpolation

Detection and 3D visualization of Brain tumor using deep learning and polynomial interpolation

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2019.

Бібліографічні деталі
Автори:	Tuhin, Md. Akram Hossan, Pramanick, Tarunya, Emon, Humayoun Kabir, Rahman, Wasiur
Інші автори:	Alam, Md. Ashraful
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2019
Предмети:	3D visualization Brain Tumor Deep learning Polynomial interpolation Otsu's multithresholding Segmentation Three-dimensional imaging Information visualization
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/12301

Схожі ресурси

Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
за авторством: Imamuzzaman, A.S.M., та інші
Опубліковано: (2021)

In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
за авторством: Haque, Hossain MD. Hasibul, та інші
Опубліковано: (2024)

A review on the occurrence of brain tumor in adults and pediatrics and the associated risk factors
за авторством: Bhuiya, Nabila
Опубліковано: (2023)

Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
за авторством: Farzana, Maisha, та інші
Опубліковано: (2021)

3D printing technology for visually impaired patients- a review
за авторством: Shanta, Ayesha Kabir
Опубліковано: (2022)

Pattern of brain tumor among admitted patients in a specialized center of Dhaka city: a cross sectional study
за авторством: Tuly, Tangia Islam
Опубліковано: (2018)

Derivations of generalized inverse using contour integration and interpolation polynomiyal
за авторством: Ahmed, Mohammad Maruf
Опубліковано: (2010)

Functional design for 3D printing : designing 3d printed things for everyday use /
за авторством: Smyth, Clifford T.
Опубліковано: (2015)

Make : design for 3D printing /
за авторством: Bernier, Samuel N.
Опубліковано: (2014)

Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
за авторством: Tasneem, Nazifa Afroza, та інші
Опубліковано: (2019)

A novel modified SFTA approach for feature extraction
за авторством: Hasan, Md Junayed, та інші
Опубліковано: (2018)

Three-dimensional electron microscopy of macromolecular assemblies
за авторством: Frank, J.

Maintaining and troubleshooting your 3D printer /
за авторством: Bell, Charles
Опубліковано: (2014)

3D Brain image segmentation using 3D tiled convolution neural networks
за авторством: Haque, Md Mahibul, та інші
Опубліковано: (2024)

Importance of visual aids to motivate young learners
за авторством: Mokarrama, Nahiyan
Опубліковано: (2017)

Visual methodologies : an introduction to researching with visual materials /
за авторством: Rose, Gillian, 1962-
Опубліковано: (2012)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
за авторством: Alam, Mohd Tanjeem, та інші
Опубліковано: (2022)

Beginning design for 3D printing /
за авторством: Micallef, Joe
Опубліковано: (2015)

Media planning and production /
за авторством: Simonson, Michael R.
Опубліковано: (1984)

The selection and use of instructional media /
за авторством: Romiszowski, A. J.
Опубліковано: (1974)

Planning, producing, and using instructional media /
за авторством: Kemp, Jerrold E.
Опубліковано: (1989)

An efficient approach for binary classification in brain tumor detection using convolutional neural network
за авторством: Islam, MD. Arman, та інші
Опубліковано: (2023)

An efficient deep learning approach for brain tumor detection using 3D convolutional neural network
за авторством: Ali, Syed Muaz
Опубліковано: (2023)

Visual explanations : images and quantities, evidence and narrative /
за авторством: Tufte, Edward R., 1942-
Опубліковано: (1997)

Beautiful visualization : looking at data through the eyes of experts /
за авторством: Steele, Julie
Опубліковано: (2010)

Envisioning information /
за авторством: Tufte, Edward R., 1942-
Опубліковано: (1998)

Brain tumor detection through image processing
за авторством: Azmim, Tahaziba, та інші
Опубліковано: (2021)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
за авторством: Muktadir, MD. Arafat, та інші
Опубліковано: (2024)

Instructional technology : its nature and use /
за авторством: Wittich, Walter Arno, 1910-
Опубліковано: (1979)

Segmentation based Kidney Tumor Classification using Deep Neural Network
за авторством: Mehedi, Md Humaion Kabir, та інші
Опубліковано: (2022)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
за авторством: Islam, Annur Tasnim, та інші
Опубліковано: (2022)

Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
за авторством: Hossain, Shah Md. Shakhawath, та інші
Опубліковано: (2024)

Single and multi-view 2D image processing for enhanced 3D object reconstruction
за авторством: Ghosh, Swapnil, та інші
Опубліковано: (2024)

Importance of visual aids to motivate young learners
за авторством: Mokarrama, Nahiyan
Опубліковано: (2018)

Ways of seeing /
Опубліковано: (1972)

3D printed microneedle for vaccine delivery: prospect and application
за авторством: Ahmed, Foysal
Опубліковано: (2022)

Single and multi-view 2D image processing for enhanced 3D object reconstruction
за авторством: Ghosh, Swapnil, та інші
Опубліковано: (2024)

Regulatory considerations and commercialization of 3D printed MN mediate vaccine delivery
за авторством: Hassan, Mehedi
Опубліковано: (2021)

Fabricated : the new world of 3D printing /
за авторством: Lipson, Hod
Опубліковано: (2013)

Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
за авторством: Khan, Mushfiqur Rahman
Опубліковано: (2024)