Detection and 3D visualization of Brain tumor using deep learning and polynomial interpolation

Detection and 3D visualization of Brain tumor using deep learning and polynomial interpolation

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2019.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Tuhin, Md. Akram Hossan, Pramanick, Tarunya, Emon, Humayoun Kabir, Rahman, Wasiur
Muut tekijät:	Alam, Md. Ashraful
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	Brac University 2019
Aiheet:	3D visualization Brain Tumor Deep learning Polynomial interpolation Otsu's multithresholding Segmentation Three-dimensional imaging Information visualization
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/12301

Samankaltaisia teoksia

Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
Tekijä: Imamuzzaman, A.S.M., et al.
Julkaistu: (2021)

In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
Tekijä: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
Julkaistu: (2024)

A review on the occurrence of brain tumor in adults and pediatrics and the associated risk factors
Tekijä: Bhuiya, Nabila
Julkaistu: (2023)

Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
Tekijä: Farzana, Maisha, et al.
Julkaistu: (2021)

3D printing technology for visually impaired patients- a review
Tekijä: Shanta, Ayesha Kabir
Julkaistu: (2022)

Pattern of brain tumor among admitted patients in a specialized center of Dhaka city: a cross sectional study
Tekijä: Tuly, Tangia Islam
Julkaistu: (2018)

Derivations of generalized inverse using contour integration and interpolation polynomiyal
Tekijä: Ahmed, Mohammad Maruf
Julkaistu: (2010)

Functional design for 3D printing : designing 3d printed things for everyday use /
Tekijä: Smyth, Clifford T.
Julkaistu: (2015)

Make : design for 3D printing /
Tekijä: Bernier, Samuel N.
Julkaistu: (2014)

Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
Tekijä: Tasneem, Nazifa Afroza, et al.
Julkaistu: (2019)

A novel modified SFTA approach for feature extraction
Tekijä: Hasan, Md Junayed, et al.
Julkaistu: (2018)

Three-dimensional electron microscopy of macromolecular assemblies
Tekijä: Frank, J.

Maintaining and troubleshooting your 3D printer /
Tekijä: Bell, Charles
Julkaistu: (2014)

3D Brain image segmentation using 3D tiled convolution neural networks
Tekijä: Haque, Md Mahibul, et al.
Julkaistu: (2024)

Importance of visual aids to motivate young learners
Tekijä: Mokarrama, Nahiyan
Julkaistu: (2017)

Visual methodologies : an introduction to researching with visual materials /
Tekijä: Rose, Gillian, 1962-
Julkaistu: (2012)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
Tekijä: Alam, Mohd Tanjeem, et al.
Julkaistu: (2022)

Beginning design for 3D printing /
Tekijä: Micallef, Joe
Julkaistu: (2015)

Media planning and production /
Tekijä: Simonson, Michael R.
Julkaistu: (1984)

The selection and use of instructional media /
Tekijä: Romiszowski, A. J.
Julkaistu: (1974)

Planning, producing, and using instructional media /
Tekijä: Kemp, Jerrold E.
Julkaistu: (1989)

An efficient approach for binary classification in brain tumor detection using convolutional neural network
Tekijä: Islam, MD. Arman, et al.
Julkaistu: (2023)

An efficient deep learning approach for brain tumor detection using 3D convolutional neural network
Tekijä: Ali, Syed Muaz
Julkaistu: (2023)

Visual explanations : images and quantities, evidence and narrative /
Tekijä: Tufte, Edward R., 1942-
Julkaistu: (1997)

Beautiful visualization : looking at data through the eyes of experts /
Tekijä: Steele, Julie
Julkaistu: (2010)

Envisioning information /
Tekijä: Tufte, Edward R., 1942-
Julkaistu: (1998)

Brain tumor detection through image processing
Tekijä: Azmim, Tahaziba, et al.
Julkaistu: (2021)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
Tekijä: Muktadir, MD. Arafat, et al.
Julkaistu: (2024)

Instructional technology : its nature and use /
Tekijä: Wittich, Walter Arno, 1910-
Julkaistu: (1979)

Segmentation based Kidney Tumor Classification using Deep Neural Network
Tekijä: Mehedi, Md Humaion Kabir, et al.
Julkaistu: (2022)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
Tekijä: Islam, Annur Tasnim, et al.
Julkaistu: (2022)

Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
Tekijä: Hossain, Shah Md. Shakhawath, et al.
Julkaistu: (2024)

Single and multi-view 2D image processing for enhanced 3D object reconstruction
Tekijä: Ghosh, Swapnil, et al.
Julkaistu: (2024)

Importance of visual aids to motivate young learners
Tekijä: Mokarrama, Nahiyan
Julkaistu: (2018)

Ways of seeing /
Julkaistu: (1972)

3D printed microneedle for vaccine delivery: prospect and application
Tekijä: Ahmed, Foysal
Julkaistu: (2022)

Single and multi-view 2D image processing for enhanced 3D object reconstruction
Tekijä: Ghosh, Swapnil, et al.
Julkaistu: (2024)

Regulatory considerations and commercialization of 3D printed MN mediate vaccine delivery
Tekijä: Hassan, Mehedi
Julkaistu: (2021)

Fabricated : the new world of 3D printing /
Tekijä: Lipson, Hod
Julkaistu: (2013)

Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
Tekijä: Khan, Mushfiqur Rahman
Julkaistu: (2024)