Application of machine learning techniques on the context of predicting upcoming traffic congestion and providing the best preferred path
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2019.
প্রধান লেখক: | Saquib, Muhammad Sadman, Ali, Mili Mohammad, Tazmim, Marisha, Ahmad, Faiyaaz |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Arif, Hossain |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Brac University
2019
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/12295 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
A machine learning approach to predicting and mitigating traffic congestion
অনুযায়ী: Faisal, Abu Fatah Mohammed, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Reducing traffic congestion level of Dhaka city using policy based algorithm in SUMO
অনুযায়ী: Islam, Khandker Mushfiqul, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018) -
Reducing traffic congestion through ride sharing in Bangladesh: a case study of Dhaka City
অনুযায়ী: Mollah, Md Lokman Hossain
প্রকাশিত: (2021) -
A novel approach to forecast traffic congestion using CMTF and machine learning
অনুযায়ী: Chowdhury, Md. Mohiuddin, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018) -
Traffic congestions in Dhaka and socio-economic development in Bangladesh: some micro and macro-level connections
অনুযায়ী: Ahmed, Ansar
প্রকাশিত: (2017)