Blurring of inappropriate scenes in a video using image processing

Blurring of inappropriate scenes in a video using image processing

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Islam, Rahat Shahriar, Siddiqui, Raisa, Roy, Dipta
Tác giả khác:	Uddin, Jia
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2019
Những chủ đề:	Artificial Neural Network Blurring LeNet Architecture Image processing
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/12293

Những quyển sách tương tự

Real-time obscene scene nudity detection and blurring in a video clip
Bằng: Rizwana, Jesima, et al.
Được phát hành: (2023)

Inappropriate scene detection in a video stream
Bằng: Tofa, Kamrun Nahar, et al.
Được phát hành: (2018)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
Bằng: Sharma, Tanmoyee, et al.
Được phát hành: (2021)

Explainable Deepfake video detection using Convolutional Neural Network and CapsuleNet
Bằng: Ishrak, Gazi Hasin, et al.
Được phát hành: (2022)

A Comparative study on Bengali handwritten character recognition and prediction using CNN
Bằng: Abrar, Muntaqa, et al.
Được phát hành: (2021)

Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
Bằng: Rahman, Afridi Ibn, et al.
Được phát hành: (2022)

Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
Bằng: Khan, Mushfiqur Rahman
Được phát hành: (2024)

Early detection of parkinson’s disease using image processing and artificial neural network
Bằng: Rumman, Mosarrat, et al.
Được phát hành: (2018)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
Bằng: Ibn Hasib, Fahad, et al.
Được phát hành: (2023)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
Bằng: Islam, Annur Tasnim, et al.
Được phát hành: (2022)

Unmasking malignancy of lung nodule using a modernized ConvNet toward the design of a vision transformer
Bằng: Reza, Jamil Ur, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
Bằng: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
Được phát hành: (2021)

An efficient approach for recyclable waste detection and classification using image processing techniques
Bằng: Chowdhury, Prabal Kumar, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient approach to detect melanoma skin cancer using a custom CNN model
Bằng: Rahman, K.M Saidur, et al.
Được phát hành: (2023)

Detecting Deepfake images using deep convolutional neural network
Bằng: Dhar, Arpita, et al.
Được phát hành: (2022)

Image classification using deep neural network for efficient identification of traffic sign
Bằng: Saha, Sourajit
Được phát hành: (2018)

End to end Bangla handwritten and scene text detection using convolutional neural network
Bằng: Mahal, Somania Nur, et al.
Được phát hành: (2018)

Detection of skin cancer using Convolutional neural network
Bằng: Ahsan, Abu Sa-adat Mohamed Moon-Im Al, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep learning based automated diagnosis of Ocular Toxoplasmosis in fundus images using convolutional neural network
Bằng: Choudhury, Prionto Kumar, et al.
Được phát hành: (2024)

Early detection of cervical cancer using deep neural networks
Bằng: Akhund, Atoshi, et al.
Được phát hành: (2023)

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
Bằng: Haque, Abid Hossain, et al.
Được phát hành: (2024)

CancerCare: A reliable and secured self-supervising and interactive system using deep learning
Bằng: Khisa, Pushpakali, et al.
Được phát hành: (2024)

Automatic Bengali image captioning using efficientNet-transformer network and vision transformer
Bằng: Kabir, Muhammad Khubayeeb, et al.
Được phát hành: (2023)

Cancer classification using deep learning from medical image data
Bằng: Monir, Raiyan Janik, et al.
Được phát hành: (2022)

Prediction of acute lymphoid leukemia using Privacy Preserving Neural Network
Bằng: Khilji, Ishfaque Qamar, et al.
Được phát hành: (2021)

Bengali hand sign language recognition using convolutional neural networks
Bằng: Rumi, Roisul Islam, et al.
Được phát hành: (2019)

Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
Bằng: Kamran, Sharif Amit, et al.
Được phát hành: (2017)

Deepfake detection using neural networks
Bằng: Sakib, Sadman, et al.
Được phát hành: (2021)

Bone age comparison using convolutional neural network
Bằng: Nawaz, Fariha, et al.
Được phát hành: (2019)

Fruit and vegetable freshness detection using deep learning
Bằng: Haque, Md. Mahidul, et al.
Được phát hành: (2023)

An Analysis on Bengali handwritten conjunct character recognition and prediction
Bằng: Munawar, Maazin, et al.
Được phát hành: (2021)

RansomListener: Ransom call sound investigation using LSTM and CNN Architectures
Bằng: Rahman, Rafeed, et al.
Được phát hành: (2021)

A comparative analysis of the different CNN-LSTM model caption generation of medical images
Bằng: Amin, Mahzabin Yasmin Binte, et al.
Được phát hành: (2023)

Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
Bằng: Ismail, Sayem Mohammad, et al.
Được phát hành: (2021)

Blurring the Boundaries
Bằng: Hollars

Classiﬁcation of damaged vegetation areas using convolutional neural network over satellite images
Bằng: Haque, Samiha, et al.
Được phát hành: (2021)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
Bằng: Muktadir, MD. Arafat, et al.
Được phát hành: (2024)

Handwritten Bangla character recognition to braille pattern conversion using image processing and machine learning
Bằng: Abir, Tawhidur Rahman, et al.
Được phát hành: (2019)

Comparative analysis of neural network Models for peripheral blood cell image classification
Bằng: Mollah, Md Tanzid, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
Bằng: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, et al.
Được phát hành: (2023)