A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2019.

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Ullas, Md Tahmidur Rahman, Begom, Mariyam, Ahmed, Anamika, Sultana, Raihan
مؤلفون آخرون:	Alam, Md. Ashraful
التنسيق:	أطروحة
اللغة:	English
منشور في:	BRAC University 2019
الموضوعات:	Machine learning Depression Anxiety Support vector machine Linear regression Data mining. Machine learning.
الوصول للمادة أونلاين:	http://hdl.handle.net/10361/12274

http://hdl.handle.net/10361/12274

مواد مشابهة