Using deep learning algorithms to detect violent activities

Using deep learning algorithms to detect violent activities

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2019.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Ammar, S.M. Rojin, Anjum, Md. Tanvir Rounak, Islam, Md. Touhidul Islam
Tác giả khác:	Alam, Md. Ashraful
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	BRAC University 2019
Những chủ đề:	Machine learning Violence detection Neural network DarkNet-19 Machine learning.
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/12270

Những quyển sách tương tự

Violent activity detection through surveillance camera using deep learning
Bằng: Miah, Parvez, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
Bằng: Islam, Ashfaqul, et al.
Được phát hành: (2022)

A machine learning approach to detect DeepFake videos
Bằng: Hassan, Md. Mahedi, et al.
Được phát hành: (2021)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
Bằng: Sakir, Adnan, et al.
Được phát hành: (2023)

Fault detection in waste water treatment plant using statistical analysis & machine learning
Bằng: Haque, Md. Ezazul, et al.
Được phát hành: (2019)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
Bằng: Badhon, Ariful Islam Mahmud, et al.
Được phát hành: (2022)

Plant disease detection using convolutional neural network
Bằng: Hossain, Mohammad Shifat, et al.
Được phát hành: (2021)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
Bằng: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
Được phát hành: (2024)

Deep learning based early Glaucoma detection
Bằng: Islam, Aabrar, et al.
Được phát hành: (2024)

Detection of skin cancer using Convolutional neural network
Bằng: Ahsan, Abu Sa-adat Mohamed Moon-Im Al, et al.
Được phát hành: (2020)

Multimodal human detection in disaster situations using deep learning & artificial intelligence
Bằng: Rafat, Md. Tasbi, et al.
Được phát hành: (2023)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
Bằng: Ahmed, Istiak, et al.
Được phát hành: (2023)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
Bằng: Das, Robat, et al.
Được phát hành: (2019)

Prediction of acute lymphoid leukemia using Privacy Preserving Neural Network
Bằng: Khilji, Ishfaque Qamar, et al.
Được phát hành: (2021)

Child Safe Browser Extension: A Browser Extension to Detect Adultery and Violent Content to Make Safer Web for Children
Bằng: Alhossen, Md., et al.
Được phát hành: (2021)

Real-time foul detection in football matches using machine learning techniques
Bằng: Siddiqui, Bishal Sadi, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
Bằng: Chowdhury, Yaser Al Rahman, et al.
Được phát hành: (2023)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
Bằng: Alif, Al Amin, et al.
Được phát hành: (2019)

Brain tumor detection with convolutional neural network
Bằng: Galib, Abrar Tahmid, et al.
Được phát hành: (2024)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
Bằng: Rabbi, Rawhatur, et al.
Được phát hành: (2023)

Classiﬁcation of damaged vegetation areas using convolutional neural network over satellite images
Bằng: Haque, Samiha, et al.
Được phát hành: (2021)

Analysis of real-time hostile activitiy detection from spatiotemporal features using time distributed deep convolutional neural networks, recurrent neural networks and attention-based mechanisms
Bằng: Siddique, Labib Ahmed, et al.
Được phát hành: (2022)

A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
Bằng: Sarmi, Kaniz Fatima, et al.
Được phát hành: (2022)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
Bằng: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
Được phát hành: (2024)

Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
Bằng: Promit, Tahmid Ashrafee, et al.
Được phát hành: (2023)

Performance analysis of machine learning classi ers for detecting PE malware
Bằng: Azmee, ABM.Adnan, et al.
Được phát hành: (2020)

Non-clinical Covid19 diagnosis on CT-scan, Chest X-ray, and respiratory patterns using deep-learning and signal processing
Bằng: Tasnim, Sadia, et al.
Được phát hành: (2023)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
Bằng: Ferdous, Md.Rubaiat, et al.
Được phát hành: (2024)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
Bằng: Zubair, Ahmad, et al.
Được phát hành: (2024)

Analysis of deep learning models on low-light pest detection
Bằng: Irtiza, Md. Samin, et al.
Được phát hành: (2023)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
Bằng: Saif, Muntasir Mahmud, et al.
Được phát hành: (2023)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
Bằng: Datta, Nirjhor, et al.
Được phát hành: (2024)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
Bằng: Ali, Musfiq, et al.
Được phát hành: (2019)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
Bằng: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
Được phát hành: (2024)

Anomaly detection In IoT using machine learning algorithms
Bằng: Arko, Aritro Roy, et al.
Được phát hành: (2019)

Explainable Deepfake video detection using Convolutional Neural Network and CapsuleNet
Bằng: Ishrak, Gazi Hasin, et al.
Được phát hành: (2022)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
Bằng: Ibn Hasib, Fahad, et al.
Được phát hành: (2023)

Hate speech detection using machine learning techniques
Bằng: Manzoor, Tahbib, et al.
Được phát hành: (2024)

Behavior change analysis due to violent video gaming using deep learning models
Bằng: Rahman, Akhlak Ur, et al.
Được phát hành: (2024)

Crowd source based traffic analysis using machine learning algorithm
Bằng: Orthy, Marzia Khan, et al.
Được phát hành: (2018)