Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning

Hiển thị phiên bản (1) khác

This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Choudhury, Ahnaf Atef, Khan, Md Rezwan Hassan, Nahim, Nabuat Zaman, Tulon, Sadid Rafsun
Tác giả khác:	Chakrabarty, Amitabha
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	BRAC University 2019
Những chủ đề:	Depression Undergraduates Machine learning Data mining
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/11470

Những quyển sách tương tự

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
Bằng: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
Được phát hành: (2019)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
Bằng: Ullas, Md Tahmidur Rahman, et al.
Được phát hành: (2019)

Prediction of anxiety and depression among the transgender in Bangladesh
Bằng: Easha, Ishrat Jahan, et al.
Được phát hành: (2023)

Determination of severity of postpartum depression in Bangladeshi women
Bằng: Islam, Shanta
Được phát hành: (2018)

BMI perception of undergraduate students on caffeine intake, smoking and physical exercise
Bằng: Shorna, Fatema
Được phát hành: (2021)

Mayo Clinic on depression /
Được phát hành: (2001)

Depression: a major global concern?
Bằng: Samiullah, Md.
Được phát hành: (2018)

Machine learning for stress prediction
Bằng: Salehin, Sherajus, et al.
Được phát hành: (2023)

Saffron in treating depression in women- a review
Bằng: Ibrahim, Sumaiya Binte
Được phát hành: (2024)

A review on major depressive disorder
Bằng: Sadia, Mumtahina
Được phát hành: (2024)

A Review on Saffron in the Treatment of Depression in Women
Bằng: Shifa, Farhana Akter
Được phát hành: (2024)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
Bằng: Sen, Sanjib Kumar, et al.
Được phát hành: (2022)

An experiential investigation on internet addiction and specific disorders like depression, self-esteem and introversion among university students
Bằng: Rubaiyat, Nadia, et al.
Được phát hành: (2019)

Gut microbiota and depression: insights into the probable link between the two
Bằng: Momo, Sayma Hossain
Được phát hành: (2024)

Stock price prediction
Bằng: Das, Kaushik, et al.
Được phát hành: (2023)

Detection of fake identities on twitter using supervised machine learning
Bằng: Rahman, MD. Takiur, et al.
Được phát hành: (2019)

Culture and depression : studies in the anthropology and cross-cultural psychiatry of affect and disorder /
Được phát hành: (1985)

Detecting self-esteem level and depressive indication due to different parenting style using supervised learning techniques
Bằng: Al Taawab, Abdullah, et al.
Được phát hành: (2022)

A machine learning approach to credit default prediction and Individual credit scoring
Bằng: Rahman, Md. Jaber, et al.
Được phát hành: (2018)

Utilization of machine learning classifiers to predict different forms of mental illness: schizophrenia, PTSD, bipolar disorder and depression
Bằng: Jaman, Ayman Ibn, et al.
Được phát hành: (2021)

A computational approach to find alternative drugs for managing depression
Bằng: Mubashira, Musharrat Shaheed
Được phát hành: (2022)

Predicting criminal activities analyzing video signal using machine learning
Bằng: Sadman, Syed Md., et al.
Được phát hành: (2021)

Releasing children from depression : a handbook for elementary teachers and consultants /
Bằng: Butler, Lenora F. (Lenora Frances), 1943-
Được phát hành: (1980)

Prevalence and associated factors of depression among adolescent boys and girls in Bangladesh: Findings from a nationwide survey
Bằng: Mridha, Malay Kanti, et al.
Được phát hành: (2022)

Working in groups outside the classroom: affective challenges and probable solutions
Bằng: Ferdous, Tanjila, et al.
Được phát hành: (2019)

Investigation of in vivo antidiabetic, analgesic, and CNS depressant properties of Lagerstroemia thorelli leaf extract
Bằng: Rajib, Raisha
Được phát hành: (2024)

In vivo evaluation of CNS depressant and antinociceptive activities of different extracts of trewia polycarpa leaves
Bằng: Akter, Nahid
Được phát hành: (2015)

Beyond words: an exploration of free-hand sketches and EEG-based neurobiological signatures to unveil the underlying depression among cancer patients
Bằng: Miami, Anika Tahsin, et al.
Được phát hành: (2023)

Risk factors and consequences of maternal perinatal depressive and anxiety symptoms : a community-based study in rural Bangladesh /
Bằng: Nasreen, Hashima-E
Được phát hành: (2011)

Antioxidant, analgesic and CNS depressant effects of Synedrella nodiflora
Bằng: Nahar, Laizuman,, et al.
Được phát hành: (2016)

Detecting Adverse Drug Reaction (ADR) with data mining and predicting its intensity with machine learning
Bằng: Hussain, Nadib, et al.
Được phát hành: (2018)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
Bằng: Shadman, Tahsin Mohammed, et al.
Được phát hành: (2019)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
Bằng: Ali, Musfiq, et al.
Được phát hành: (2019)

Detecting propagandistic poster title: a machine learning approach
Bằng: Mahmood, Riaz, et al.
Được phát hành: (2024)

Approaching (almost) any Machine learning problem /
Bằng: Thakur, Abhishek
Được phát hành: (2020)

Central nervous system depressant, analgesic and antidiarrheal effects of the seed extracts of Dimocarpus longan lour in rats
Bằng: Ripa, Farhana Alam, et al.
Được phát hành: (2016)

CNS Depressant Activity of Various Parts of Heritiera fomes
Bằng: Taslim, Umiya
Được phát hành: (2022)

Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
Bằng: Saleque, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2021)

Reflection of mental illness and female depression in the works of Sylvia Plath
Bằng: Chowdhury, Samiha Tasfia
Được phát hành: (2024)

Aspect based opinion mining on restaurant reviews
Bằng: Tonmoy, Sazid Hasan, et al.
Được phát hành: (2024)