Agricultural yield and profit prediction using data analysis techniques
This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.
Автори: | Hassan, Fazal Mahmud, Zakir, Shamma Binta, Binta, Anik Shamma, Hossain, Syed Maruf |
---|---|
Інші автори: | Arif, Hossain |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2019
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/11449 |
Схожі ресурси
-
A deep neural network approach for intelligent crop selection and yield prediction based on 46 parameters for agricultural zone-28 in Bangladesh
за авторством: Islam, Tanhim, та інші
Опубліковано: (2018) -
Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
за авторством: Ahmed, Md. Sabbir, та інші
Опубліковано: (2021) -
Intelligent agricultural information monitoring using data mining techniques
за авторством: Shakoor, Md. Tahmid, та інші
Опубліковано: (2017) -
Agriculture in Bangladesh : performance, problems, and prospects /
за авторством: Hossain, Mosharaff
Опубліковано: (1991) -
Agricultural analysis and crop yield prediction of Habiganj using multispectral bands of satellite imagery with machine learning
за авторством: Shahrin, Fariha, та інші
Опубліковано: (2021)