Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.
Автори: | Karim, Rezwanul, Nitol, Subah, Rahman, Md.Mushfiqur |
---|---|
Інші автори: | Alam, Md.Ashraful |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
BRAC University
2019
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/11442 |
Схожі ресурси
-
Detection and prediction of epileptic seizure using different machine learning classifiers
за авторством: Crystal, Afnan Ahmed, та інші
Опубліковано: (2023) -
Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
за авторством: Amiz, Asef Hassan, та інші
Опубліковано: (2021) -
Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
за авторством: Nazim, Tausif, та інші
Опубліковано: (2021) -
Pharmacological treatment for epileptic seizures
за авторством: Zohora, Umme Fathima Tuz
Опубліковано: (2024) -
Prediction of Epileptic Seizures using digital signal processing and support vector machine
за авторством: Siddique, Nusayer Masud, та інші
Опубліковано: (2021)