Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.
Main Authors: | Karim, Rezwanul, Nitol, Subah, Rahman, Md.Mushfiqur |
---|---|
מחברים אחרים: | Alam, Md.Ashraful |
פורמט: | Thesis |
שפה: | English |
יצא לאור: |
BRAC University
2019
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | http://hdl.handle.net/10361/11442 |
פריטים דומים
-
Detection and prediction of epileptic seizure using different machine learning classifiers
מאת: Crystal, Afnan Ahmed, et al.
יצא לאור: (2023) -
Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
מאת: Amiz, Asef Hassan, et al.
יצא לאור: (2021) -
Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
מאת: Nazim, Tausif, et al.
יצא לאור: (2021) -
Pharmacological treatment for epileptic seizures
מאת: Zohora, Umme Fathima Tuz
יצא לאור: (2024) -
Prediction of Epileptic Seizures using digital signal processing and support vector machine
מאת: Siddique, Nusayer Masud, et al.
יצא לאור: (2021)