Emotion recognition using brian signals based on time-frequency analysis and supervised learning algorithm
This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.
Автори: | Hossain, Prommy Sultana Ferdawoos, Shaikat, Istiaque Mannafee, George, Fabian Parsia |
---|---|
Інші автори: | Uddin, Jia |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
BRAC University
2018
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/10188 |
Схожі ресурси
-
Optimizing cognitive efficiency of emotiv EPOC and controlling wheelchair through it
за авторством: Chowdhury, Pritom, та інші
Опубліковано: (2015) -
Emotion recognition using EEG signal and deep learning approach
за авторством: Islam, Sayedi Hassan Bin, та інші
Опубліковано: (2019) -
Classi fication of motor imagery tasks based on BCI paradigm
за авторством: Hossain, Nahid, та інші
Опубліковано: (2019) -
Multimodal emotion recognition from Speech and text using heterogeneous ensemble techniques
за авторством: Rafidul Islam, Sheikh Md, та інші
Опубліковано: (2022) -
EEG signals analysis for motor imagery brain computer interface
за авторством: Rahman, La z Maruf, та інші
Опубліковано: (2019)