Emotion recognition using brian signals based on time-frequency analysis and supervised learning algorithm
This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.
Hlavní autoři: | Hossain, Prommy Sultana Ferdawoos, Shaikat, Istiaque Mannafee, George, Fabian Parsia |
---|---|
Další autoři: | Uddin, Jia |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
BRAC University
2018
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/10188 |
Podobné jednotky
-
Optimizing cognitive efficiency of emotiv EPOC and controlling wheelchair through it
Autor: Chowdhury, Pritom, a další
Vydáno: (2015) -
Emotion recognition using EEG signal and deep learning approach
Autor: Islam, Sayedi Hassan Bin, a další
Vydáno: (2019) -
Classi fication of motor imagery tasks based on BCI paradigm
Autor: Hossain, Nahid, a další
Vydáno: (2019) -
Multimodal emotion recognition from Speech and text using heterogeneous ensemble techniques
Autor: Rafidul Islam, Sheikh Md, a další
Vydáno: (2022) -
EEG signals analysis for motor imagery brain computer interface
Autor: Rahman, La z Maruf, a další
Vydáno: (2019)