Emotion recognition using brian signals based on time-frequency analysis and supervised learning algorithm
This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.
المؤلفون الرئيسيون: | Hossain, Prommy Sultana Ferdawoos, Shaikat, Istiaque Mannafee, George, Fabian Parsia |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Uddin, Jia |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
BRAC University
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/10188 |
مواد مشابهة
-
Optimizing cognitive efficiency of emotiv EPOC and controlling wheelchair through it
بواسطة: Chowdhury, Pritom, وآخرون
منشور في: (2015) -
Emotion recognition using EEG signal and deep learning approach
بواسطة: Islam, Sayedi Hassan Bin, وآخرون
منشور في: (2019) -
Classi fication of motor imagery tasks based on BCI paradigm
بواسطة: Hossain, Nahid, وآخرون
منشور في: (2019) -
Multimodal emotion recognition from Speech and text using heterogeneous ensemble techniques
بواسطة: Rafidul Islam, Sheikh Md, وآخرون
منشور في: (2022) -
EEG signals analysis for motor imagery brain computer interface
بواسطة: Rahman, La z Maruf, وآخرون
منشور في: (2019)