Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments

Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments

This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.

Бібліографічні деталі
Автори:	Rahman, Shaomi, Hemel, Jonayed Nafis, Anta, Syed Junayed Ahmed, Al Muhee, Hossain
Інші автори:	Uddin, Jia
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	BRAC University 2018
Предмети:	Bitcoin Price fluctuations User sentiments Sentiment analysis R programmimg language
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/10163

Схожі ресурси

Analyzing users’ sentiment towards video games based on reviews from microblog
за авторством: Roy, Abhijeet, та інші
Опубліковано: (2018)

Unveiling underlying patterns, drivers and anomalies in cryptocurrency price dynamics through feature fusion of financial indicators and sentiment fluctuations
за авторством: Rabbi, Md. Nafis
Опубліковано: (2024)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
за авторством: Maliha, Miftahul Zannat, та інші
Опубліковано: (2023)

Microblog sentiment analysis for rating TV shows
за авторством: Abdullah, Ashik
Опубліковано: (2017)

Sentiment analysis on mobile operators’ customer review
за авторством: Hossain, Mohammed Mohibul, та інші
Опубліковано: (2020)

Sentiment analysis for Bengali newspaper headlines
за авторством: Hossain, Mohammad Samman, та інші
Опубліковано: (2017)

A multimodal approach of sentiment analysis to predict customer emotions towards a product
за авторством: Islam, Shadman, та інші
Опубліковано: (2020)

A transformer based approach to detect the sentiment of drivers in ride sharing platforms
за авторством: Chakraborty, Sovon
Опубліковано: (2024)

Forecasting bitcoin price considering macro economic factors and media influence using bidirectional LSTM and random forest regressor as ensemble model
за авторством: Ghose, Swattic, та інші
Опубліковано: (2023)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
за авторством: Hawladar, Mohibullah, та інші
Опубліковано: (2021)

Sentimental analysis on political speeches
за авторством: Atiq, Asif, та інші
Опубліковано: (2022)

Performing sentiment analysis in Bangla microblog posts
за авторством: Chowdhury, Shaika, та інші
Опубліковано: (2017)

Product rating generation based on public opinion using sentiment analysis
за авторством: Rabbi, Reshan Ahmed, та інші
Опубліковано: (2018)

Feature based mobile phone rating using sentiment analysis and machine learning approaches
за авторством: Kafi, Abdullahil, та інші
Опубліковано: (2018)

Optimizing restaurant recommendations through sentiment analysis
за авторством: Juha, Tasnia, та інші
Опубліковано: (2024)

Embedded system based bangla intelligent social virtual robot with sentiment analysis
за авторством: Hossain, Md. Ishan Arefin, та інші
Опубліковано: (2018)

Sentimental analysis of customer product Reviews to understand customer needs using machine learning
за авторством: Symum, Md Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2023)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
за авторством: Karim, Rabita
Опубліковано: (2018)

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
за авторством: Shourin, Bushra, та інші
Опубліковано: (2018)

Aspect-based sentiment analysis using SemEval and Amazon datasets
за авторством: Hasib, Tamanna, та інші
Опубліковано: (2018)

A sustainable Bitcoin architecture
за авторством: Monem, Maruf
Опубліковано: (2022)

A framework for sentiment analysis: a data-driven approach
за авторством: Islam, Md. Jahedul, та інші
Опубліковано: (2021)

Human sentiment analysis using natural language processing
за авторством: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

Sentiment classification on Bengali food and restaurant reviews
за авторством: Hossain, Abid, та інші
Опубліковано: (2024)

Sentiment analysis in Bengali Text using NLP
за авторством: Sarkar, Ankon, та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
за авторством: Chakraborty, Pranjal, та інші
Опубліковано: (2017)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
за авторством: Saleheen, Abrar, та інші
Опубліковано: (2023)

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
за авторством: Rony, Ismail Hossain, та інші
Опубліковано: (2020)

Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
за авторством: Uddin, S. M. Rageeb Noor, та інші
Опубліковано: (2022)

Sentiment analysis on Bangladesh airlines review data using machine learning
за авторством: Hasib, Khan Md.
Опубліковано: (2022)

Social media sentiment study on COVID-19 outbreak
за авторством: Karmaker, Anik, та інші
Опубліковано: (2021)

Sentiment analysis of customer reviews on food ordering portals of Bangladesh using natural language processing
за авторством: Deb, Priom, та інші
Опубліковано: (2024)

Into the heart of Bangla speech: advancing speech sentiment recognition with semi-supervised multimodal machine learning model leveraging an iterative SHAP-based feature selection
за авторством: Shruti, Abanti Chakraborty
Опубліковано: (2024)

Bitcoin price forecasting based on historical data
за авторством: Roy, Shaily, та інші
Опубліковано: (2018)

Fluctuating nonlinear oscillators

Inflation Dynamics in Advanced Economies : A Decomposition into Cyclical and Non-Cyclical Factors /
за авторством: Lian, Weicheng
Опубліковано: (2022)

Sentiments
за авторством: Matimba

Drift in Producer Price Indexes for the Former Soviet Union (FSU) Countries /
за авторством: Zieschang, Kimberly
Опубліковано: (1994)

A machine learning approach to predict movie box-office success
за авторством: Quader, Nahid, та інші
Опубліковано: (2018)

Sentimental Opera
за авторством: Stefano Castelvecchi
Опубліковано: (2013)